В условиях цифровизации медиакоммуникации, платформенной конвергенции и алгоритмически управляемого распространения контента медиареальность все в большей степени организуется вокруг трансмедийных медианарративов, реализуемых через совокупность платформенно специфичных медиатекстов. В этих условиях медиатекст утрачивает статичность и однородность, приобретая динамическую, мультимодальную и поликодовую структуру, включающую вербальные, визуальные и аудиальные компоненты. Такое усложнение коммуникационной структуры делает недостаточными устоявшиеся методы анализа медиатекста, ориентированные на линейные форматы и одноканальные модели распространения. Проблема исследования заключается в отсутствии универсального интегративного подхода, способного учитывать платформенные и алгоритмические модификации трансмедийного медианарратива, его структурную изменчивость, жанровую адаптацию и прагматическую переориентацию в условиях цифровой среды. Целью настоящего исследования является разработка многоуровневой консолидированной модели анализа медиатекста, функционирующего в составе трансмедийного медиа нарратива. Модель основана на синтезе подходов медиалингвистики, когнитивного и критического дискурс-анализа, семиотики, нарратологии и теории трансмедийного сторителлинга. Эмпирическую базу исследования составляют медиатексты указанных типов, представленные в различных форматах и на разнообразных цифровых платформах: в Telegram, YouTube, TikTok, институциональных СМИ и новостных агрегаторах. Результатом работы стала семиуровневая модель анализа медиатекста, включающая контекстуальный, дискурсивный, семиотический, жанрово-стилистический, прагматический, социокультурный и динамический (трансмедийный) уровни. Показано, что только комплексный многоуровневый подход позволяет анализировать медиатекст как гибридное образование, подверженное постоянной трансформации и функционирующее в условиях кроссплатформенной коммуникации и алгоритмического управления вниманием; модель обеспечивает воспроизводимость анализа и сопоставимость результатов для разных типов медиаконтента.
Multilevel consolidated model of media text analysis within transmedia narratives
In the context of the digitalization of media communication, platform convergence, and algorithmically governed content distribution, contemporary media reality is increasingly structured around transmedia narratives realized through sets of platform-specific media texts. Under these conditions, the media text loses its static and homogeneous character and acquires a dynamic, multimodal, and polycoded structure integrating verbal, visual, and auditory components. This growing structural complexity renders conventional approaches to media text analysis — primarily oriented toward linear formats and single-channel distribution — methodologically insufficient. The research problem addressed in this study lies in the absence of a universal integrative analytical framework capable of accounting for plat-form-based and algorithmic modifications of transmedia narratives, including their structural variability, genre adaptation, and pragmatic reorientation within the digital environment. The purpose of the study is to develop a multilevel consolidated model for analyzing media texts functioning as platform-specific realizations of transmedia media narratives, grounded in an interdisciplinary synthesis of media linguistics, cognitive and critical discourse analysis, semiotics, narratology, and transmedia storytelling theory. The empirical material comprises media texts of various types circulating across multiple digital platforms, including Telegram, YouTube, TikTok, institutional media, and news aggregators. As a result, a seven-level analytical model is proposed, encompassing contextual, discursive, semiotic, genre-stylistic, pragmatic, sociocultural, and dynamic (transmedia) dimensions. The findings demonstrate that only a comprehensive multilevel approach allows media texts to be examined as hybrid, algorithmically mediated constructs subject to continuous transformation within cross-platform communication and algorithmic attention management, while ensuring analytical reproducibility and comparability across different types of media content. Keywords: transmedia narrative, media text, transmediality, digital communication, media text analysis model.
Сербин Владимир Алексеевич — канд. филол. наук;
https://orcid.org/0000-0002-8066-2519, vietvladimir@gmail.com
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы,
Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6
Московский государственный лингвистический университет,
Российская Федерация, 119034, Москва, ул. Остоженка, 38
Vladimir A. Serbin — PhD in Philology;
https://orcid.org/0000-0002-8066-2519, vietvladimir@gmail.com
RUDN University,
7, ul. Miklukho-Maklaya, Moscow, 117198, Russian Federation
Moscow State Linguistic University,
38, ul. Ostozhenka, Moscow, 119034, Russian Federation
Сербин В. А. (2026). Многоуровневая консолидированная модель анализа медиатекста в составе трансмедийного нарратива. Медиалингвистика, 13 (2), 310−334.
EDN: TGVEPA
URL: https://medialing.ru/mnogourovnevaya-konsolidirovannaya-model-analiza-mediateksta-v-sostave-transmedijnogo-narrativa/ (дата обращения: 14.08.2026)
Serbin V. A. (2026). Multilevel consolidated model of media text analysis within transmedia narratives. Media Linguistics, 13 (2), 310−334. (In Russian)
EDN: TGVEPA
URL: https://medialing.ru/mnogourovnevaya-konsolidirovannaya-model-analiza-mediateksta-v-sostave-transmedijnogo-narrativa/ (accessed: 14.08.2026)
Постановка проблемы
Современная медиасреда характеризуется стремительным развитием цифровых технологий, конвергенцией медиаформатов, расширением каналов распространения информации и формированием алгоритмически управляемой инфраструктуры медиа. В этих условиях принципиально изменяется способ организации медиакоммуникации: она все в меньшей степени строится вокруг изолированных медиатекстов и все в большей — вокруг трансмедийных медианарративов, формирующихся в результате кросс-платформенного развертывания одного и того же события или сюжета.
Под трансмедийным медианарративом в настоящем исследовании понимается целостная, но внутренне вариативная нарративная структура, реализуемая через совокупность медиатекстов, распределенных по различным платформам и форматам. При этом каждая платформенная реализация не дублирует содержание в неизмененном виде, а вносит самостоятельный смысловой, жанровый или прагматический вклад в формирование общего нарратива. Таким образом, трансмедийность предполагает не простое распространение идентичного контента по разным каналам, а структурное продолжение и модификацию нарратива в разных медиасредах.
Одним из ключевых явлений современной медиареальности становится трансформация медиатекста, которая происходит при его адаптации к специфике каждой платформы и целевой аудитории. Медиатексты уже не существуют в статичной форме — они представляют собой динамические и мультимодальные структуры, изменяющиеся под воздействием цифровой среды, алгоритмов распространения и пользовательского взаимодействия.
В этой связи традиционные методы анализа медиатекста, ориентированные преимущественно на линейные формы и ограниченные каналы коммуникации, оказываются недостаточными для описания гибридной и трансформируемой сущности современного медиаконтента. Возникает методологический дефицит, выражающийся в отсутствии универсального аналитического инструментария, способного учитывать изменения, происходящие с медиатекстом при его переходе между форматами, жанрами и аудиторными регистрами.
Проблема исследования заключается в отсутствии в современной медиалингвистике многоуровневой интегративной модели анализа медиатекста, позволяющей рассматривать его как гибкую, эволюционирующую и многоуровневую единицу, участвующую в формировании трансмедийного медианарратива. Указанная исследовательская лакуна непосредственно связана с предметом нашего анализа — динамическими изменениями медиатекста в процессе его межплатформенной миграции и взаимодействия с аудиторией в трансмедийной среде, рассматриваемыми как комплекс контекстуальных, дискурсивных, семиотических, жанрово-стилистических, прагматических и социокультурных трансформаций.
Научная новизна исследования состоит в разработке многоуровневой консолидированной модели анализа медиатекста, функционирующего в составе трансмедийного нарратива. Предлагаемая модель задает воспроизводимый аналитический алгоритм, позволяющий выявлять и интерпретировать как внутренние структурносмысловые изменения медиатекста, так и внешние платформенные адаптации, возникающие в условиях современной медиасреды.
Целью исследования является разработка и теоретическое обоснование многоуровневой модели анализа медиатекста как платформенной реализации трансмедийного нарратива в условиях цифровой среды.
История вопроса
Понятие трансмедийности
Понятие «трансмедиа» (transmedia) введено в научный оборот американским исследователем Генри Дженкинсом в 2003 г. В публикации в журнале “MIT Technology Review” он охарактеризовал трансмедийное повествование как процесс, при котором элементы одного и того же нарратива распространяются через различные медиаформаты, при этом каждая платформа вносит уникальный вклад в развитие истории [Jenkins 2003]. В более поздней монографии “Convergence Culture” он уточняет, что трансмедийное повествование — это способ создания согласованного и скоординированного повествовательного опыта, при котором каждая платформа делает свой вклад в целостную историю [Дженкинс 2019: 14].
Трансмедийность не предполагает простого дублирования информации на разных каналах. Она основана на фрагментарном и нелинейном расширении нарратива через текст, визуальные образы, звук, видео, интерактивные элементы и др. Эволюция концепции трансмедиа тесно связана с развитием медиа и технологий. В начале XXI в. трансмедийное повествование стало активно применяться в индустрии развлечений, особенно в кино, сериалах и видеоиграх. Классическим примером является франшиза «Звездные войны», которая охватывает фильмы, книги, комиксы, видеоигры и другие медиаформаты, взаимодействующие между собой.
С развитием цифровых платформ трансмедийность приобретает все большее значение в журналистике, политике и социокультурной коммуникации. Вместе с тем «трансформация медиапейзажа в эпоху цифровизации предоставляет новые возможности для взаимодействия, но также создает серьезные вызовы, связанные с дезинформацией, манипуляцией и поляризацией» [Сорокина и др. 2024: 25]. Г. С. Краснов и А. А. Сидорня провели комплексный обзор теоретических оснований трансмедийного сторителлинга, обозначив ключевые принципы формирования трансмедийного нарратива как распределенной повествовательной структуры, реализуемой через совокупность медиаплатформ. К числу таких принципов относится нелинейность, фрагментарность, когнитивная интерактивность и вовлеченность аудитории [Краснов, Сидорня 2018: 100].
Трансмедийный медианарратив
В рамках данного исследования используется термин «трансмедийный медианарратив», что обусловлено медиалингвистической перспективой анализа. В отличие от более общего понятия «нарратив», применяемого в философии, когнитивной нарратологии и литературоведении, термин «медианарратив» позволяет зафиксировать специфику повествовательных структур, формируемых и функционирующих именно в медиакоммуникации.
В российской медиалингвистике медианарратив рассматривается как форма организации медиадискурса, способная реализовываться на уровне как отдельного медиатекста, так и совокупности текстов и дискурсов, объединенных общей событийной и смысловой рамкой, т. е. на уровне макронаррации и интердискурса [Александрова 2018]. Категория медианарратива анализировалась и другими отечественными учеными (см., например: [Александрова, Славкина 2024; Алевизаки и др. 2021; Зененко, Сон 2023; Закурдаева 2025; Лыткина 2024; Фурс 2021; Явинская 2019]. Подобный подход позволяет рассматривать нарратив не только как текстовую структуру, но и как динамическое медиадискурсивное образование.
Использование нами термина «трансмедийный медианарратив», определение которого было дано при постановке проблемы, позволяет, с одной стороны, опереться на концепцию трансмедийности, разработанную в международных исследованиях, а с другой — сохранить аналитическую привязку к медиатексту как основной единице анализа, что принципиально для медиалингвистического подхода.
Исследователи подчеркивают, что трансмедийный подход формирует принципиально новый тип повествования, в котором важны не только содержание и формат, но и способы распределения и потребления медиаконтента. Теория трансмедиа носит импликативный характер и базируется на трудах таких зарубежных исследователей, как Г. Дженкинс, Д. Лонг, Д. Ламберт, А. Филлипс, Р. Праттен, А. Сколари, Р. Гамбарато, которые изучают проектирование медиатекстов в цифровой среде и механизмы взаимодействия нарратива с аудиторией. В частности, А. Сколари трактует трансмедийное повествование как конструирование «нарративного мира», распространяющегося через различные платформы [Scolari 2009: 588], Р. Гамбарато интерпретирует трансмедийные проекты как структурно сложные повествовательные системы, акцентируя внимание на когнитивных механизмах восприятия, интерактивности и вовлечения аудитории [Gambarato 2013; Gambarato, Alzamora, Tárcia 2020; Gambarato, Neuman 2024].
Ключевые характеристики трансмедийного медианарратива
В исследовательской традиции, как правило, выделяются три характеристики трансмедийного медианарратива.
Первой характеристикой является многослойность. Каждый медиатекст в составе трансмедийного медианарратива расширяет и уточняет нарративную рамку, что приводит к формированию полифоничной и структурно сложной системы смыслов. Благодаря этому аудитория получает возможность погружаться в нарратив на различных уровнях — когнитивном, эмоциональном, культурном — и выбирать собственную траекторию восприятия истории. Многослойность относится не к уровням восприятия аудитории, а к организации нарратива как совокупности взаимодополняющих медиарепрезентаций, что принципиально отличает трансмедийный медианарратив от линейных форм повествования.
Логическим продолжением многослойности выступает адаптивность. Эта характеристика позволяет трансмедийному медианарративу учитывать культурные и социальные особенности различных аудиторных сегментов, адаптируя способы подачи и интерпретационные акценты без утраты смысловой целостности нарратива. Это особенно актуально в контексте глобализации медиапотребления и цифровой мобильности.
Третьей ключевой характеристикой является интерактивность, обеспечивающая активное участие пользователя в построении нарратива. Современные технологии позволяют включать элементы альтернативной или дополненной реальности, в результате чего аудитория становится активным участником повествования, и это способствует усилению вовлеченности и интереса к трансмедийному нарративу. Современные исследования показывают, что интерактивность в цифровой среде во многом опосредуется алгоритмическими механизмами платформ, перераспределяющими внимание и усиливающими аффективную составляющую медиакоммуникации [Papacharissi 2020; Klinger, Svensson 2024; Bucher 2019]. В этом контексте М. А. Пильгун указывает, что трансмедийное повествование создает «полифоничное коммуникационное полотно», где разноформатные элементы, размещенные в кросс-платформенной среде, формируют синкретичный медиатекст, интегрирующий онлайн- и офлайн-коммуникацию и формирующий смешанную реальность [Пильгун 2015]. Интерактивность в данном случае проявляется не как внешнее свойство отдельных медиаплатформ, а как структурный параметр медианарратива, определяющий характер его развертывания и интерпретации.
Кроме того, трансмедийные медианарративы обладают высоким потенциалом эмоционального воздействия и создают условия для персонализированного потребления контента. Например, социальные сети могут использоваться для продвижения и вовлечения аудитории, а фильмы и книги — для раскрытия основных сюжетных линий. Взаимодействие между платформами создает синергетический эффект, при котором каждая часть истории усиливает восприятие другой. Использование цифровых каналов, в том числе социальных медиа, позволяет расширять аудиторию проекта и формировать устойчивое пользовательское сообщество. Как подчеркивает Р. Праттен, «вовлечение с каждым последующим медиа усиливает понимание, удовольствие и привязанность аудитории к истории» [Pratten 2011: 2]. Аналогичную позицию занимает А. Филлипс, акцентируя внимание на вовлечении пользователя как соавтора повествования [Phillips 2012]. Таким образом, комплексный подход к повествованию через различные каналы становится ключевым механизмом современного трансмедийного сторителлинга.
Существующие подходы к анализу медиатекста
Современные исследования медиатекста представляют собой междисциплинарное поле, в котором пересекаются лингвистика, медиакоммуникация, когнитивистика, культурология, психология и социология. За последние десятилетия сформировались различные научные подходы, каждый из которых предлагает собственные инструменты и теоретические основания анализа медиатекстов.
Семиотический подход, опирающийся на труды Ю. М. Лотмана, Ч. С. Пирса и Р. Барта [Лотман 2000; Пирс 2000; Барт 1989], рассматривает медиатекст как систему знаков, подчиненную культурным кодам. Однако, как отмечает Е. В. Алтабаева, современные медиатексты представляют собой «знаковую систему смешанного типа», где вербальные, визуальные и аудиальные коды интегрируются в едином коммуникативном пространстве, что требует выхода за пределы классической семиотики и применения междисциплинарных методов анализа [Алтабаева 2019: 19]. Кроме того, в своей традиционной форме семиотический подход ориентирован преимущественно на анализ знаковых структур и может в меньшей степени учитывать идеологическую и прагматическую нагруженность медиатекста, особенно в условиях цифровой медиасреды. Современные исследования демонстрируют попытки расширения семиотического инструментария за счет когнитивных и цифровых подходов, включая концепцию «глубокой семиотики» Г. Л. Тульчинского [Тульчинский 2019], когнитивно-семиотическую методику М. И. Киосе [Киосе 2020] и использование вычислительных методов анализа, в том числе sentiment-анализа [Исаева и др. 2025]. Таким образом, современная семиотика эволюционирует в сторону анализа медиатекста как мультимодальной и прагматически нагруженной системы, однако в изоляции она остается недостаточной для комплексного описания трансмедийной медиакоммуникации.
Контент-анализ, широко применяемый в массовых исследованиях, ориентирован на количественную интерпретацию содержания медиатекста. Его эффективность подтверждается рядом отечественных работ последних лет (см., например: [Олешкова 2020; Дельгадо, Гриценко, Прокопчук 2020; Ефимова 2019]). Вместе с тем методологические ограничения контент-анализа связаны с его преимущественной ориентацией на формализуемые показатели и недостаточным учетом прагматических, когнитивных и интерпретативных параметров медиатекста. В этом контексте М. А. Пильгун указывает, что «трансформация коммуникативной среды привела к интегрированию различных сфер на всех уровнях и значительно изменила характеристики текста, который нуждается в дальнейшем комплексном междисциплинарном анализе» [Пильгун 2015]. Данное наблюдение подчеркивает, что количественные методы анализа, будучи эффективными для решения определенного круга исследовательских задач, требуют дополнения качественными и интерпретативными подходами при изучении медиатекстов, функционирующих в трансмедийной и поликодовой среде.
Дискурс-анализ, в частности критический дискурс-анализ Н. Фэарклоу, позволяет выявлять идеологические и манипулятивные стратегии в медиатекстах [Fairclough 1995]. Высокая аналитическая продуктивность данного подхода подтверждается и в отечественной лингвистике [Калинин, Лесникова 2025; Первухина 2024; Кошкин 2021]. О. В. Лущинская уточняет, что данный метод сосредоточен на «описании включенных и исключенных тем; иерархическом размещении информации в текстах СМИ», а также на «процессах иерархизации репрезентаций» и «легитимации определенного опыта и практик» [Лущинская 2021: 68]. Однако в своей лингвоцентричной форме дискурс-анализ может игнорировать визуальные, интерактивные и поликодовые аспекты трансмедийного медиатекста.
В связи с этим особую значимость приобретает когнитивно-дискурсивный подход, широко представленный в трудах Т. А. ван Дейка, Р. Фаулера, Н. Фэйрклафа, а в отечественной науке — у Е. С. Кубряковой, Е. В. Алтабаевой, Т. Г. Добросклонской. Согласно Т. А. ван Дейку, медиатекст следует изучать с точки зрения «контекстных моделей» — ментальных конструкций, через которые индивид интерпретирует социальную реальность [Дейк 2014: 198]. В этом подходе медиатекст рассматривается как результат когнитивной деятельности, в процессе которой языковая личность не просто сообщает информацию, а формирует определенную картину мира.
Современные исследования подтверждают продуктивность когнитивно-дискурсивного анализа при изучении медиатекстов в условиях идеологической и политической коммуникации, а также при анализе полимодальных и публичных форм высказывания [Бекмурзаева 2019; Калинин, Князева 2023; Цобехия 2025]. Тем самым данный подход позволяет выявлять взаимосвязь дискурсивных стратегий, когнитивных моделей адресата и прагматического эффекта медиатекста.
Психолингвистический подход сосредоточен на процессах восприятия, понимания и интерпретации медиатекста. Как подчеркивает Е. С. Кубрякова, «вербальная деятельность СМИ формирует устойчивые поведенческие и ментальные модели» [Кубрякова, Цурикова 2008: 187]. Это позволяет трактовать медиатекст как механизм формирования картины мира. В условиях цифровой интерактивности данный подход приобретает особую актуальность, поскольку пользователь становится активным участником медиакоммуникации, а анализ медиатекста включает исследование эмоциональных и когнитивных реакций аудитории [Ерофеева 2026].
Функционально-стилистический и лингвокультурологический подходы, применяемые преимущественно в лингвистике текста, позволяют анализировать жанрово-стилистические особенности медиатекста и его роль в культурной коммуникации. При этом акцент делается на речевых жанрах, образных средствах, стилистических регистрах и их функциях в массовой культуре. В работах Т. Г. Добросклонской подчеркивается, что «медиатексты насыщены культурозначимой информацией, в них фиксируются и отражаются как общие, так и специфические особенности функционирования национальных языков и культур» [Добросклонская 2008: 58].
В последние десятилетия в западной медиалингвистике активно развиваются новые теоретико-методологические направления. Так, мультимодальный дискурсанализ [Kress, Leeuwen 2001; Hiippala, Bateman 2022; Bateman 2022; O’Halloran 2023] позволяет учитывать взаимодействие текста, изображения, звука и визуальных кодов. Нарративный анализ [Oe 2025; Josselson, Hammack 2021] используется для выявления структур повествования, особенно актуален в трансмедийных нарративах. Интермедиальность [Elleström 2021; Ruckenstein 2023; Jensen, Schirrmacher 2024; Bateman 2025] исследует переходы и связи между разными медиумами. Визуальнокультурный анализ [Peng, Lock, Ali Salah 2024; Cox, Wright 2025] ориентирован на репрезентацию смыслов в визуальной культуре. Аффективный подход [Pratesi 2019] анализирует эмоциональную составляющую цифровых коммуникаций. Также значимыми являются концепции медиаэкологии [Cinque 2024; Myers 2025], цифровой герменевтики [Evink 2020; Cohen, Jana, Gurney 2024] и социосемиотики [Hodge, Kress 1988; Wong 2019; Elhamy 2022; Scianna 2025], изучающие комплексные условия функционирования медиатекста как культурной и социальной формы.
В отечественной научной традиции важным этапом развития методологии анализа медиатекстов стало формирование парадигмы медиальности, предложенной В. Е. Чернявской. Автор рассматривает медиальность как «оформленность смысла, привязанность смысловыражения к определенному формату, способу выражения» [Чернявская 2015: 8]. Медиатекст в ее понимании представляет собой гетерогенную семиотическую структуру, в которой сочетаются вербальные, визуальные, аудиальные и кинетические знаки. Чернявская подчеркивает, что современная лингвистика переживает медиальный поворот, связанный со смещением исследовательского фокуса с содержания сообщения на формы и каналы смысловой репрезентации. Такой подход расширяет рамки анализа медиатекста и позволяет рассматривать его функционирование в непосредственной связи с условиями восприятия и распространения в цифровой медиасреде.
Нельзя обойти вниманием предложенный Т. Г. Добросклонской медиалингвистический метод анализа медиатекста, в рамках которого анализ медиатекста осуществляется с опорой на информационную модель развертывания содержания. Данная модель включает пять взаимосвязанных компонентов: отбор фактов, освещение событий, создание образов, формирование стереотипов и культурноидеологический контекст. Как отмечает исследователь, «на ее основе можно досконально проследить не только механизм превращения события реальной жизни в событие медийное, или новость, но и понять особенности влияния медиасреды на формирование информационной картины мира как в индивидуальном, так и в общественном сознании» [Добросклонская 2020: 160]. Несмотря на высокую методологическую ценность данного подхода, его применение в условиях трансмедийной медиасреды оказывается ограниченным. Информационная модель Т. Г. Добросклонской ориентирована преимущественно на анализ отдельного медиатекста в рамках одной платформы и слабо учитывает кросс-платформенную циркуляцию смыслов, интерактивное участие аудитории и вариативность мультимодальных форм репрезентации, характерные для трансмедийных медианарративов.
В этом контексте показательным является замечание Е. В. Веселовской о том, что «недостаточное использование опыта других гуманитарных наук затрудняет конструирование методики анализа медиатекстов, адекватной современной медиасреде» [Веселовская 2013: 107]. Данное положение подчеркивает необходимость выхода за рамки отдельных дисциплинарных подходов при анализе медиатекста в условиях цифровой и трансмедийной коммуникации. Современные трансмедийные тексты характеризуются поликодовостью, мультимодальностью и функционируют в условиях постоянного взаимодействия с аудиторией.
При этом следует подчеркнуть, что ни один из описанных подходов в изоляции не позволяет комплексно учесть структурную, жанровую, когнитивную, семиотическую и прагматическую эволюцию медиатекста в кросс-платформенной среде. Каждый из них разрабатывался для решения определенного круга задач и внес значимый вклад в развитие медиаисследований. Однако в условиях кроссплатформенной медиасреды данные подходы в изоляции не позволяют комплексно учитывать динамику функционирования медиатекста. Так, дискурс-анализ ориентирован преимущественно на вербальный уровень, тогда как контент-анализ и классический семиотический анализ в меньшей степени учитывают социальнокоммуникативный, визуальный и интерактивный контексты.
В связи с этим возникает необходимость в интегративной аналитической модели, которая объединила бы сильные стороны существующих подходов и позволила исследовать медиатекст в его кросс-платформенном, мультимодальном и интерактивном измерении.
Теоретическим фундаментом предполагаемой модели служит синтез проверенных научных концепций, что подтверждает ее теоретическую обоснованность. Она опирается на идеи трансмедийности Г. Дженкинса, когнитивно-дискурсивные установки (Т. A. ван Дейк, Е. С. Кубрякова), принципы классической семиотики (Ю. М. Лотман, Ч. С. Пирс), медиалингвистику (Т. Г. Добросклонская, В. Е. Чернявская), а также на теорию речевых актов и лингвопрагматику. Такая междисциплинарная теоретическая основа не только обеспечивает расширение методологического арсенала, но и формирует новую оптику анализа медиатекста, адекватную условиям цифровой трансформации.
Описание методики исследования
Методика представляет собой практическую реализацию обозначенного теоретического синтеза, изложенного в предыдущих разделах, и направлена на апробацию разработанной многоуровневой модели анализа медиатекста, функционирующего в составе трансмедийного медианарратива. Исследование основано на сочетании когнитивно-дискурсивного, структурно-функционального, семиотического и нарратологического подходов, а также на положениях теории трансмедийной коммуникации и критического дискурс-анализа. Такой комплексный подход позволяет рассматривать медиатекст как сложную и многоплановую единицу, функционирующую в условиях цифровой трансформации и кросс-платформенного распространения.
Материалом исследования послужили трансмедийные медианарративы, ставшие виральными в российской цифровой медиасреде в 2023–2025 гг. и затрагивающие актуальные социально-политические темы. Особое внимание уделялось материалам, распространявшимся в кросс-платформенном режиме (новостные сайты, агрегаторы, видеохостинги, социальные сети). Ключевыми критериями отбора стали мультимодальность (сочетание вербальных и визуальных компонентов), адаптивность содержания к особенностям конкретной платформы, а также высокий уровень пользовательской вовлеченности, определяемый совокупностью количественных показателей (просмотры, комментарии, репосты) и качественных признаков (наличие активной интерпретационной и оценочной реакции аудитории). Всего проанализировано более 15 медианарративов, каждый из которых прослеживался на всех этапах трансмедийного распространения.
Анализ эмпирического материала проводился с использованием разработанной многоуровневой модели. На каждом уровне применялись соответствующие методы анализа: сравнительно-сопоставительный метод использовался для выявления различий между платформенными версиями медиатекста, структурнофункциональный — для описания организации медиатекста и его жанрово-стилистических характеристик, когнитивно-дискурсивный и семиотический — для интерпретации смысловых и знаковых трансформаций.
Предлагаемая методика направлена на восполнение существующего методологического дефицита и может быть использована как в научном анализе медиатекста, так и в прикладных сферах: медиакритике, журналистике, медиалингвистике, лингводидактике, стилистике и прикладной семиотике.
Обоснование многоуровневой консолидируемой модели анализа трансмедийного медиатекста
Структура предлагаемой многоуровневой консолидированной модели анализа медиатекста определяется системой теоретических предпосылок, задающих понимание медиатекста как объекта исследования в условиях цифровой и трансмедийной коммуникации. Эти предпосылки носят онтологический, эпистемологический и прагматический характер и обеспечивают методологическую обоснованность модели.
- Онтологическая характеристика (какова природа медиатекста?): его сущность заключается в гибридности и поликодовости (вербальное + визуальное + аудиальное + интерактивное).
- Эпистемологическая (что мы познаем?): современный медиатекст познается не как статичный объект, а как динамический процесс.
- Прагматическая (как он функционирует?): медиатекст существует в условиях трансмедийности — повествования, распределенного по множеству платформ.
Модель включает семь взаимосвязанных уровней анализа, выстроенных по принципу от внешнего к внутреннему и от структуры к функции, образуя логическую цепочку анализа. Каждый уровень отвечает за определенный аспект функционирования медиатекста, а их совокупность позволяет рассматривать его как цельный трансмедийный объект. Для повышения аналитической наглядности уровни объединены в три логических блока, каждый из которых отражает фиксированное методологическое измерение анализа медиатекста. Данная группировка носит интерпретационный характер и не предполагает перестановки уровней.
Структура модели представлена ниже на рисунке. На схеме отображены уровни анализа. Их объединение в аналитические блоки осуществляется на уровне теоретического описания и не предполагает отдельного графического выделения.

Рисунок. Многоуровневая консолидированная модель анализа медиатекста в составе трансмедийного медианарратива
Блок 1. Контекстуально-дискурсивный (уровни 1–2). Контекстуальный уровень является фундаментом анализа. Бессмысленно анализировать текст, не понимая, когда, где, на какой платформе и для какой аудитории он создан. Контекст задает систему координат для всего последующего анализа, учитывая культурно-исторические условия, политико-идеологическую ситуацию, технические особенности медиаплатформы и характеристики аудитории. Следующий за ним дискурсивный уровень отвечает на вопрос «Что говорится и как?». Он выявляет идеологические установки, отбор фактов и языково-риторические стратегии, через которые медиатекст конструирует картину мира. Без учета дискурсивного уровня анализ рискует остаться поверхностным описанием содержания. Взаимосвязь этих уровней очевидна: конкретный контекст порождает соответствующий тип дискурса, определяющий тональность и смысловую направленность медианарратива.
Блок 2. Знаковая реализация (уровни 3–4). Семиотический уровень отвечает на вопрос «Как смысл воплощен в знаках?». Идеи и смыслы дискурса материализуются через конкретные знаки: образы, символы, цвета, звуки, типографику и т. д. Это «материя» медиатекста. За ним следует жанрово-стилистический уровень, показывающий, в какой форме подан материал. Жанр и стиль определяют, как контент адаптируется к платформе и ожидаемому формату потребления. Один и тот же дискурс может принимать различные жанровые воплощения: официальное сообщение оформляется как новостной репортаж, а та же информация в интернете может появиться в жанре мема, блог-поста или видеосюжета. Таким образом, семиотический уровень материализует смыслы, а жанрово-стилистический — структурирует их в соответствии с коммуникативной ситуацией.
Блок 3. Воздействие и культурное укоренение (уровни 5–6). Пятый, прагматический, уровень отвечает на вопрос «Зачем это сказано?». Он раскрывает коммуникативные интенции и стратегии влияния на аудиторию: убеждение, побуждение к действию, эмоциональное воздействие, навязывание оценки и т. п. Шестой, социокультурный, уровень помещает медиатекст в широкий культурный контекст. Он объясняет, почему определенные прагматические стратегии работают, какие ценностные коды, мифы или архетипы задействуются для усиления сообщения. Связь этих уровней проявляется в том, что прагматическое воздействие (например, мобилизовать аудиторию) достигается через апелляцию к разделяемым социокультурным смыслам (патриотизм, защита традиционных ценностей, страх перед «чужим» и т. д.).
Интегрирующий уровень (уровень 7). Динамический (трансмедийный) уровень является завершающим элементом модели. В отличие от остальных, данный уровень выполняет интегративную и метааналитическую функцию, он фиксирует трансформации медиатекста при его переходе между платформами, демонстрируя, как меняются структура, жанр, визуальные средства, коммуникативные интенции и социокультурные коды.
Данный уровень не включается ни в один из трех аналитических блоков, так как он не описывает отдельный аспект медиатекста, а обобщает результаты всех предыдущих этапов анализа и позволяет сопоставить их в рамках единого кроссплатформенного контекста. Это обеспечивает аналитическую целостность модели и позволяет выявить общие закономерности адаптации и перераспределения смыслов в трансмедийной коммуникации.
Например, при миграции медиатекста из условного Telegram в TikTok существенно меняются все параметры текста: контекст смещается с полузакрытой групповой среды к открыто-развлекательной площадке; дискурс трансформируется с относительно аналитического тона на эмоционально-экспрессивный; развернутый текст, бедный визуально, уступает место яркому видеоряду с клиповым монтажом (изменение на семиотическом уровне); информационный жанр публикации переходит в формат короткого видео или скетча; прагматика информирования замещается стратегией вовлечения и развлечения, а глобальный нарратив может локализоваться через узнаваемые мемы и культурные аллюзии.
Тем самым динамический уровень интегрирует результаты всех предыдущих этапов анализа и позволяет выявить закономерности смысловых, структурных и функциональных изменений медиатекста в кросс-платформенной среде. Он демонстрирует, как один и тот же медиатекст модифицируется на разных платформах по всем параметрам — от содержания и формы до функции и культурного значения, что позволяет проследить механизмы адаптации, ремедиации и перераспределения смысла в трансмедийной коммуникации.
Практическая применимость подтверждается анализом реальных медиакейсов, приведенном в нашем исследовании. Модель предлагает понятный алгоритм работы для исследователя-медиааналитика:
- отбор медианарратива и сбор его репрезентации на разных платформах;
- проведение последовательного анализа по семи уровням;
- сопоставление полученных данных и выявление закономерностей трансформации;
- интерпретация и визуализация результатов (например, в таблице или схеме).
Из этого следует, что модель не сводится к механическому объединению разнородных методов, а формирует целостную аналитическую рамку, в которой каждый уровень выполняет автономную функцию, интерпретируемую во взаимосвязи с соседними уровнями и проверяемую на этапе динамического сопоставления.
Анализ материала и результаты исследования
Для апробации и демонстрации аналитических возможностей предложенной модели был проведен поуровневый анализ ряда современных медиасюжетов, репрезентирующих различные типы трансмедийных медианарративов. Осознанное привлечение нескольких кейсов обусловлено задачей показать универсальность модели и ее применимость к различным типам трансмедийных медианарративов, функционирующих в неоднородных тематических, жанровых и платформенных конфигурациях. В рамках данного раздела приоритет отдан не сквозному анализу одного медианарратива, а методологической демонстрации операциональной релевантности каждого аналитического уровня модели.
1. Контекстуальный уровень
Освещение теракта в «Крокус Сити Холле» в марте 2024 г. в российском медиапространстве демонстрирует, как контекст задает рамку интерпретации медиасобытия. Медианарратив формировался под действием всех ключевых контекстуальных факторов. Историко-культурный пласт активировал репертуар национальной травмы, отсылая к трагедиям в Беслане, Буденновске и на Дубровке, что уже задает определенный эмоциональный и символический регистр. Политико-идеологический контекст определил интерпретационную рамку: в федеральных медиа событие было немедленно встроено в дискурс внешней угрозы, попытки дестабилизации, а также политической консолидации общества, что проявлялось в использовании формул «удар по мирным гражданам», «попытка подрыва стабильности», «террористическая атака против страны». Одновременно Telegram-каналы транслировали альтернативные версии, выдвигая конспирологические трактовки и критику официальной реакции. Медиатехнологический фактор проявился в стремительном распространении почасового визуального контента с места событий: видеозаписи с очевидцами и кадры дрона облетели мессенджеры и соцсети в течение первых часов, причем разные платформы по-разному маркировали допустимые образы и степень эмоционального воздействия. Аудиториальные различия стали особенно очевидны в реакциях: молодежная аудитория демонстрировала повышенную восприимчивость к визуально-драматическому контенту, в то время как старшее поколение в большей степени ориентировалось на телевизионные форматы и официальные интерпретации.
Контекстуальный уровень анализа трансмедийного медиатекста выполняет системообразующую функцию, задавая рамки и основания для реализации всех последующих уровней анализа. Тем самым он обеспечивает когерентность лингвистической интерпретации медиапроцесса в его актуальном, цифровом и всеохватывающем измерении.
2. Дискурсивный уровень
Дискурсивные различия в интерпретации медиасобытия ярко проявились в освещении подписания соглашения о совместной добыче редкоземельных металлов между США и Украиной. Американские СМИ (CNN, The New York Times, The Hill) сформировали дискурс энергетического партнерства, устойчивого развития и технологической независимости. Использовались формулы securing the global supply chain, partnership for clean energy, countering resource monopolies. Этот нарратив поддерживался визуально — картами месторождений, инфографикой о дефиците урана, интервью с экспертами в сфере геополитики и энергетики.
Украинские медиа в большинстве случаев использовали дискурс суверенного развития, технологической модернизации и альянса с Западом. Акценты делались на укреплении международных позиций страны, модернизации производств и вкладе в обороноспособность.
В российских медиа в ответ формировался критический дискурс и дискурс подозрительности: соглашение подавалось как инструмент внешнего контроля над украинскими природными ресурсами, подчеркивались риски экологического и политического характера, звучали формулировки «распродажа недр», «колониальный протекторат» и «геополитическая игра США». Также активно использовались визуальные приемы: образ уранового карьера, тревожные цветовые схемы, заголовки в стиле «Явный пример колониальной политики»1. Подобные высказывания апеллировали к аудитории через страх, скепсис и идеологическую противопоставленность.
Особую роль в современных условиях играют алгоритмические платформенные факторы, формирующие не только доступ к дискурсу, но и его структуру. Алгоритмы медиаплатформ отдают предпочтение материалам с высокой эмоциональной нагрузкой, что усиливает риторику конфликта, обостряет интонации и визуальные маркеры. Цифровая платформа становится не просто каналом, но соучастником в продуцировании дискурса, определяя, какие формы высказывания получат наибольший охват.
Кроме того, автоматизированные методы дискурсивного анализа, включая тематическое моделирование и анализ тональности, позволяют систематизировать большие объемы текстов и выявлять повторяющиеся паттерны интерпретации. Это особенно важно в условиях трансмедийной фрагментации, где дискурс циркулирует в асинхронном и поликодовом формате.
3. Семиотический уровень
Протесты в Турции весной 2025 г. демонстрируют, как визуальные и культурные коды организуют медиатекст. Рассматриваемый медианарратив насыщен знаковыми структурами, сочетающими локальные и глобальные символы. Центральным визуальным маркером стал портрет Мустафы Кемаля Ататюрка, появлявшийся на флагах и транспарантах. Он функционировал как икона светской государственности и оппозиционный знак, противостоящий исламско-консервативной повестке. Присутствие англоязычных лозунгов (Justice is to do) дополнительно сигнализировало о стремлении к интернационализации протеста.
Другим знаковым элементом стала маска Гая Фокса — интертекстуальный символ глобального сопротивления, перекодированный в турецком контексте в знак борьбы с авторитаризмом. Ее сочетание с национальной символикой (турецкий флаг, цитаты Ататюрка) создавало эффект интеркультурной легитимации.
Особую выразительность приобрел образ дервиша в противогазе — фигуры, вбирающей в себя сразу несколько уровней значения: религиозную традицию (суфизм), гражданский протест, театрализованную инсталляцию. Этот знак становился визуальным «конденсатором» смыслов — от исторической преемственности до политической актуальности.
Не менее важна цветовая кодировка: преобладание красного цвета (флаги, баннеры, одежда) усиливало эмоциональную напряженность, маркировало сопричастность и поднимало патриотический пафос. Лозунг Her şey çok güzel olacak — «Все будет хорошо» стал меметическим символом, легко воспроизводимым на разных платформах, от сторис до футболок, выполняя функцию знаковой синхронизации трансмедийного высказывания.
Контрастный визуальный ряд в провластных медиа (маски, капюшоны, кадры разрушений) создавал семиотический нарратив угрозы и противопоставлял протестующим образы предостережения, стабильности и порядка.
Следует учитывать, что каждая медиаплатформа диктует собственные правила визуальной кодировки. В Instagram* доминирует иконическая репрезентация, в Telegram — шифровка визуальных и текстовых элементов, в TikTok — монтаж, звуковое оформление и эмоциональное воздействие. Фрагменты семиотически значимого текста должны быть согласованы между собой, иначе смысл распадается. Это особенно важно в условиях поликодовости трансмедийных нарративов.
Семиотический уровень анализа позволяет зафиксировать, какие знаки задействуются в медиаповествовании, как они распределяются между платформами, какие ассоциативные и эмоциональные коды они активируют и каким образом формируют когерентную (или конфликтную) символическую картину мира. В трансмедийной коммуникации, где фрагменты одного события репрезентируются по-разному, семиотика становится инструментом удержания смысловой целостности в условиях платформенной и культурной фрагментации.
4. Жанрово-стилистический уровень
В условиях трансмедийности жанровая структура медиатекста подвержена постоянным мутациям: классические жанры (интервью, репортаж, аналитическая колонка) трансформируются и комбинируются с новыми форматами (видеоблог, подкаст, сторис, челлендж, визуальная новелла). Возникает явление жанровой полифонии — множественности и смешения жанров внутри одного медиаповествования, где один и тот же сюжет реализуется в разных форматах: от инфографики и аналитики до пародийного ролика.
Стилистическая палитра медиатекста включает вербальные (лексика, синтаксис, типы нарратива), визуальные (цвет, композиция, иконография), аудиальные (интонация, музыкальное сопровождение), а также интерактивные и гипертекстуальные компоненты. Многие современные медиапродукты представляют собой стилистические гибриды, где официально-деловая риторика может соседствовать с разговорной манерой, а серьезный политический дискурс — с игровыми и комедийными интонациями. Это особенно характерно для пользовательского контента, в котором границы между стилями размыты и подчинены цели максимального охвата и воздействия.
Каждая платформа формирует собственные жанрово-стилистические предпочтения и диктует технические, форматные и культурные параметры. Например, YouTube поддерживает длинные форматы, адаптированные под жанры видеоэссе, интервью, документалистики, реакции и блога. Instagram* культивирует визуально насыщенные форматы — фотоистории, сторис, карусели, инфографику. TikTok ориентирован на жанры клипового нарратива, пародий, танцевальных и драматизированных мини-скетчей. В Telegram преобладает синтез журналистской краткости и авторского комментария. Платформа X (бывший Twitter) фокусируется на кратких, афористичных форматах, которые включают жанры микроблога, мгновенной реакции, политического комментария и цифровой агитации, особое значение приобретают лаконичность, остроумие, стилистическая поляризация и меметизация высказывания.
Показательным примером служит медиарепрезентация внешнеполитических инициатив Дональда Трампа в 2025 г., в частности его заявлений о Гренландии. В соцсети Truth Social Трамп опубликовал агитационный видеоролик, стилистически оформленный как политический манифест с элементами эмоционального сторителлинга. Этот видеотекст сочетает в себе жанровые черты предвыборного обращения, исторической ретроспекции и мобилизационного патриотического видео. Тот же нарратив в медиа вроде Bild** или Axios приобретает иные жанровые и стилистические формы: политический репортаж, аналитическая заметка, обзорная колонка. В TikTok или YouTube тема Гренландии реплицируется в виде пародий, нарративных визуализаций, видеоматериалов, представляющих собой реакцию пользователей, и даже альтернативных «геополитических карт», подчас ироничных или конспирологических.
Жанрово-стилистический уровень позволяет исследовать, как трансмедийный текст сохраняет узнаваемость и связность, несмотря на форматную дисперсию, и какие жанрово-стилистические коды становятся носителями устойчивых смыслов. Это уровень, на котором формируется не только подача, но и ритм нарратива, интонация медийного высказывания, а также эстетика, определяющая эмоциональное и когнитивное восприятие медиасюжета в условиях цифровой, мультимодальной и платформенно-фрагментированной реальности.
5. Прагматический уровень
Медиатексты, особенно в условиях трансмедийной среды, функционируют как акты воздействия — убеждения, побуждения, актуализации эмоций, навязывания оценок или легитимации позиций. Прагматические параметры текста охватывают целевые установки, коммуникативные намерения и стратегии речевого поведения участников, и в трансмедийной медиаэкосистеме это особенно заметно.
Яркий пример — лингвопрагматическое оформление видеоролика Дональда Трампа, опубликованного в Truth Social в феврале 2025 г. и посвященного защите Гренландии от «российской агрессии» и «китайской экспансии». Это высказывание, обладающее высокой интенциональной насыщенностью, опирается на стратегию эмоционального мобилизующего воздействия. Слоганы «Америка на стороне Гренландии» и «Время встать вместе ради мира и безопасности» активируют коллективную идентичность и создают образ морального долга. Видеоряд сопровождается тревожной музыкой, четкими визуальными метафорами (карты, военная техника, лица гренландцев), усиливающими эмоциональное вовлечение.
Лингвопрагматическая структура высказывания здесь комплексна: она включает речевой акт обещания, стратегию убеждения, маркированные эпитеты («экспансия», «агрессия»), а также имплицитную угрозу («США обеспечивали безопасность — и готовы сделать это снова»). Эффект усиливается платформенной прагматикой Truth Social — социальной сети, ориентированной на сторонников Трампа, где формат публикации предполагает краткость, экспрессию и политизированную поляризацию.
На платформе X эти же нарративы адаптируются под иной прагматический сценарий: использование ограниченного объема текста стимулирует иронические ремарки, хештеги, цепляющие заголовки и метакомментарии. Медиаповедение там строится на остроумии, конфликтности и гипертрофированной лаконичности. Один и тот же тезис, например «Гренландия принадлежит Америке», может оборачиваться мемом, ироничной рифмой или провокационной нарезкой.
Telegram-каналы используют другую прагматическую стратегию: доверительный тон, нарратив экспертизы, ссылки на инсайды. Например, обсуждение планов США по милитаризации Арктики сопровождается полуофициальными формулировками, стилизованными под политическую аналитику. Здесь доминируют речевые акты предположения, предупреждения, интерпретации, а также приемы интертекстуального связывания (ссылки на архивные прецеденты, рассуждения о НАТО, цитаты В. В. Путина).
Лингвопрагматический уровень анализа выявляет и различия в стратегиях воздействия: западные медиаресурсы часто используют риторические вопросы и эмоционально-приключенческое повествование (герой, угроза, миссия), тогда как российские медиа прибегают к стратегии дискредитации, где ключевую роль играют эпитеты, ирония и сомнение: «неоколониальная риторика», «прикрытие геополитических аппетитов», «модернизированная доктрина Монро».
Таким образом, лингвопрагматический уровень не просто фиксирует способы выражения — он раскрывает, как медиатексты управляют вниманием, интерпретацией и эмоциями аудитории.
6. Социокультурный уровень
Социокультурный уровень позволяет исследовать, каким образом медиапродукты взаимодействуют с культурной, социальной и идеологической реальностью, в которой они создаются, циркулируют и воспринимаются. В центре внимания оказывается не только репрезентация, но и продукция ценностных ориентиров, ментальных моделей, символических оппозиций и культурных сценариев, встраиваемых в медиатекст. Анализ на этом уровне опирается на «когнитивно-дискурсивную парадигму» [Кубрякова 2008], в рамках которой медиатекст рассматривается как носитель и ретранслятор лингвокультурных смыслов, формирующих коллективное сознание и модулирующих индивидуальное восприятие медиареальности.
Важной частью социокультурного анализа становится интерпретация медиатекста как культурного артефакта, тесно связанного с конкретным историко-политическим и социоидеологическим контекстом. Трансформация медиасреды в условиях трансмедийной коммуникации влечет за собой необходимость адаптации медиапродуктов к различным аудиториям, что порождает активное использование стратегий глокализации — сочетания глобальных нарративных рамок с локализованными культурными кодами. Как подчеркивал Роланд Робертсон, глобализация и локализация являются не взаимоисключающими, а взаимопроникающими процессами, в результате чего глобальное реализуется через локальное [Robertson 1995: 27]. Эта динамика ярко проявляется в трансмедийных нарративах, которые сохраняют идеологическую цельность при значительной вариативности форм культурной репрезентации.
Особое внимание в рамках данного уровня анализа уделяется выявлению символических оппозиций, таких как «свой — чужой», «норма — отклонение», «ценность — угроза», которые артикулируются посредством устойчивых архетипов, мифологем, метафор и культурных репертуаров. Эти элементы закрепляются в медиатексте как в языковом, так и в визуальном и аудиальном измерениях. В трансмедийной среде текст как механизм передачи культуры действует посредством повторяющегося воспроизводства символических форм, тиражируемых между различными платформами.
Неотъемлемой составляющей анализа является также учет различий в восприятии медиатекста, предопределяемых такими социокультурными переменными, как возраст, гендер, образование, региональная идентичность, религиозная принадлежность и уровень медиаграмотности. Эти факторы обусловливают множественность интерпретаций и идеологических позиционирований, формирующихся вокруг одного и того же медианарратива. В условиях поляризованного медиапространства эта вариативность становится особенно значимой.
Социокультурную специфику трансмедийного медиатекста наглядно иллюстрирует репрезентация специальной военной операции в российском медиадискурсе. В институциональных медиа актуализируются архетипы героизма, жертвенности и защиты традиционных ценностей, формируя образ исторической миссии и гражданского долга. Эти мотивы закрепляются в визуальной и вербальной риторике, в частности в официальных выпусках новостей, документалистике и патриотических сюжетах. Однако на пользовательских платформах — в Telegramканалах, блогах, социальных сетях — содержание подвергается трансформации: те же культурные мотивы могут приобретать иронический, критический или травматический оттенок. Таким образом, одни и те же нарративные единицы получают различные культурные смыслы в зависимости от медиаплатформы, жанрового оформления и целевой аудитории, что и демонстрирует работу механизмов глокализации в трансмедийной экосистеме.
7. Динамический (трансмедийный) уровень
Показательным примером, демонстрирующим особенности динамического уровня, является история о танке «Алеша», превратившаяся в символ героизма в рамках медианарратива о СВО. Изначально появившись в виде короткой хроники в новостных выпусках, этот эпизод был оперативно тиражирован в Telegramканалах и дополнен аудиовизуальным рядом — схемами, фотографиями, видеозаписями, закадровым голосом оператора БПЛА. Затем последовало расширение нарратива в виде полноценного сюжета на YouTube монтажными средствами, усиливающими эмоциональное воздействие. На RuTube были размещены более длинные документальные версии, дополненные архивными кадрами и апелляциями к исторической памяти, интервью с членами экипажа. В социальных сетях тема получила меметическое развитие: появились музыкальные видеонарезки, стилизации под видеоигру. Таким образом, один медиасюжет развивался сразу в нескольких форматах — от официального патриотического до игрового, демонстрируя не только многоуровневую структуру распространения, но и разнообразие смысловых интерпретаций.
Особенность динамического анализа заключается и в том, что один и тот же медианарратив может демонстрировать принципиально разную идеологическую направленность в зависимости от платформы и аудитории. Так, новостной нарратив о событиях на фронте, представленный в федеральных СМИ, может быть радикально переосмыслен на независимых или альтернативных ресурсах, где меняется не только лексика, но и визуальный строй, интонация, расстановка смысловых акцентов. В одних случаях трансмедийность усиливает исходное послание, а в других — приводит к его расщеплению или даже подрыву.
Выводы
Современное медиапространство, функционирующее на пересечении цифровой мультимодальности, платформенной фрагментации и алгоритмически управляемого распространения, требует принципиального пересмотра аналитических подходов к изучению медиатекста. В условиях трансмедийной коммуникации медиатекст утрачивает статус автономной и линейной единицы и функционирует как платформенно обусловленная реализация более широкой нарративной структуры. Он приобретает подвижный, многослойный и поликодовый характер, изменяясь в зависимости от канала распространения, целевой аудитории и прагматических установок коммуникации.
Разработанная в настоящем исследовании многоуровневая модель трансмедийного анализа позволяет системно учитывать это усложнение. Включая контекстуальный, дискурсивный, семиотический, жанрово-стилистический, прагматический, социокультурный и динамический уровни, она обеспечивает всестороннее осмысление медиатекста как аналитической единицы, функционирующей в составе трансмедийного медианарратива. Каждый уровень представляет собой не изолированный фрагмент анализа, а звено в целостной структуре, позволяющей проследить, как формируется, тиражируется и интерпретируется медианарратив в трансмедийной экосистеме.
Практическое применение модели продемонстрировано на ряде актуальных медиасюжетов, включая примеры, связанные с репрезентацией СВО, геополитическими нарративами и событиями глобального резонанса. Использование нескольких кейсов позволило показать, что трансмедийность проявляется не в простом распространении идентичного содержания, а в вариативной модификации нарративных структур и их медиатекстовых реализаций в зависимости от платформы, жанрового формата, визуального оформления и прагматической направленности. Медиатекст в этом контексте предстает как множественная реальность, в которой различные версии одного и того же события функционируют параллельно, конкурируя за внимание, доверие и интерпретацию.
Таким образом, предложенный подход расширяет аналитический инструментарий медиалингвистики и задает методологические ориентиры для комплексного изучения цифрового медиадискурса. Его применение представляется продуктивным в исследованиях институциональной и пользовательской коммуникации, политической риторики и трансмедийного сторителлинга, а также в задачах преподавания медиаграмотности и анализа платформенных стратегий информационного воздействия. Перспективы дальнейших исследований связаны с более детальной операционализацией алгоритмического фактора как структурообразующего условия функционирования современных медиатекстов и медианарративов в платформенно опосредованной среде, а также с применением модели к сквозному анализу одного трансмедийного медианарратива на всех этапах его кросс-платформенного развертывания. Кроме того, модель обладает потенциалом адаптации для автоматизированных систем анализа контента и междисциплинарных исследований, охватывающих социолингвистику, семиотику, когнитивную науку и цифровую гуманитарику. В условиях постоянной трансформации медийной среды именно многоуровневый подход позволяет удерживать аналитическую целостность и критическую глубину в изучении медиапроцессов современности.
* Продукт компании Meta, деятельность которой признана экстремистской в Российской Федерации.
** Признан в Российской Федерации организацией, выполняющей функции иностранного агента.
1 «Явный пример колониальной политики»: что получит Украина от сделки с США по полезным ископаемым. RT на русском. Электронный ресурс https://russian.rt.com/world/article/1440497ukraina-soglashenie-iskopaemye-tramp. ↑
Aleksandrova, I. B. (2018). Media narrative of war. Media Linguistics, 5 (1), 21–33. (In Russian)
Aleksandrova, I. B., Slavkin, V. V. (2024). Linguistic specificity of the modern news media text. In Medialingvistika: Proceedings of the 8th International Scientific Conference (Saint Petersburg, June 26–29, 2024) (pp. 685–689). St. Petersburg: Mediapapir Publ. (In Russian)
Alevizaki, O. R., Aleksandrova, I. B., Kara-Murza, E. S., Slavkin, V. V. (2021). News media narrative on the social network “VKontakte”: Discursive features. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 10: Zhurnalistika, 3, 74–101. (In Russian)
Altabaeva, E. V. (2019). Media text and contemporary scientific paradigms. In V. I. Annushkina (Ed.), Mediaritorika i sovremennaia kul’tura obshcheniia: nauka — praktika — obuchenie: sbornik statei XXII Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii (Moscow, January 30 — February 1, 2019) (pp. 17–22). Moscow: Pushkin State Russian Language Institute Press. (In Russian)
Bateman, J. A. (2022). Multimodality, where next? Some meta-methodological considerations. Multimodality & Society, 2 (1), 41–63.
Bateman, J. (2025). The mutual complementarity of Lars Elleström’s model of intermediality and current approaches to multimodality. In S. K. Jensen, M. Davidsson (Eds), Future Directions in Intermediality and Multimodality (р. 107–137). New York: Routledge.
Barthes, R. (1989). Selected Works: Semiotics. Poetics. Rus. ed. Moscow: Progress Publ. (In Russian)
Bekmurzaeva, F. Sh. (2019). Cognitive-discursive approach to the study of a polymodal text. In Gercenovskie chteniia. Inostrannye iazyki. St. Petersburg: Herzen State Pedagogical University Press. (In Russian)
Bucher, T. (2019). The algorithmic imaginary: Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms. In D. Bigo, E. Isin, E. Ruppert (Eds), The social power of algorithms (pp. 30–44). London: Routledge.
Cherniavskaia, V. E. (2015). Mediality: Understanding the emerging paradigm in linguistics. Media Linguistics, 1 (6), 7–14. (In Russian)
Cinque, T. (2024). Emerging digital media ecologies: The concept of medialogy. London: Routledge.
Cohen, H., Jana, U., Gurney, M. (Eds). (2024). Digital humanities in the India Rim: Contemporary scholarship in Australia and India. Cambridge: Open Book Publ.
Cox, R., Wright, C. (Eds). (2025). Routledge International Handbook of Visual Research Methods in Anthropology. London: Routledge.
Deik, T. A. van. (2014). Discourse and power: Representation of dominance in language and communication. Rus. ed. Moscow: Librokom Publ. (In Russian)
Delgado, A. A., Gritsenko, R. A., Prokopchuk, D. D. (2020). Content analysis as a method for studying political texts. Voprosy politologii, 10 (1), 320–327. (In Russian)
Dobrosklonskaia, T. G. (2008). Issues in the study of media texts. Moscow: Flinta Publ.; Nauka Publ. (In Russian)
Dobrosklonskaia, T. G. (2020). Media linguistics: Theory, methods, approaches. Moscow: KDU Publ.; Dobrosvet Publ. (In Russian)
Efimova, N. V. (2019). Content analysis as a method for studying Internet and social media content. In Sustainable economic development: International and national aspects (Proceedings of the III International Scientific and Practical Online Conference) (pp. 465–467). Novopolotsk: Polotsk State University Press. (In Russian)
Erofeeva, I. V. (2026). Psychology of media text. Moscow: Yurait Publ. (In Russian)
Elhamy, H. (2022). Social semiotics for social media visuals: A framework for analysis and interpretation. In Advances in media, entertainment, and the arts (pp. 548–570). Hershey: IGI Global.
Elleström, L. (2021). The modalities of media II: An expanded model for understanding intermedial relations. In Beyond Media Borders. Vol. 1 (pp. 3–91). Cham: Palgrave Macmillan.
Evink, E. (2020). Review of Digital hermeneutics by A. Romele. Phenomenological Reviews, 6, 51.
Fairclough, N. (1995). Critical discourse analysis: The critical study of language. London: Longman.
Furs, V. V. (2021). Methods for studying transmedia narratives. In L. М. Nemchenko, Т. А. Kruglova (Eds), Mir cherez ekran(y) (pp. 141–172). Ekaterinburg: Humanities University Publ. (In Russian)
Gambarato, R. R. (2013). Transmedia project design: Theoretical and analytical considerations. Baltic Screen Media Review, 1, 81–100.
Gambarato, R. R., Alzamora, G. C., Tárcia, L. (2020). Theory, development, and strategy in transmedia storytelling. London: Routledge.
Gambarato, R. R., Heuman, J. (2024). Streaming media and cultural memory in a postdigital society. London: Routledge.
Hiippala, T., Bateman, J. A. (2022). Semiotically grounded distant viewing of diagrams. Digital Scholarship in the Humanities, 37, 405–425.
Hodge, R., Kress, G. (1988). Social Semiotics. Ithaca: Cornell University Press.
Isaieva, E. V., Semenov, S. V., Chernykh, D. L., Gudovshchikov, A. V. (2025). Semiotic analysis of texts and interpretation of sign systems in the digital age: Sentiment analysis using the KNIME platform. Diskurs, 11 (4), 121–138. (In Russian)
Jenkins, H. (2003). Transmedia storytelling. MIT Technology Review. Retrieved from https://www.technologyreview.com/s/401760/transmedia-storytelling/.
Jenkins, H. (2019). Convergent culture: Where old and new media collide. Rus. ed. Moscow: Ripol-Klassik Publ. (In Russian)
Jensen, S. K., Schirrmacher, B. (2024). Stronger together: Towards a combined multimodal and intermedial model. Multimodality & Society, 4 (4), 445–467.
Josselson, R., Hammack, P. L. (2021). Essentials of narrative analysis. Washington, DC: American Psychological Association.
Kalinin, O. I., Lesnikova, T. E. (2025). Critical discourse analysis of non-institutional media in China (in the context of SVO representation). Voenno-filologicheskii zhurnal, 2, 5–25. (In Russian)
Kalinin, O. I., Knyazeva, E. G. (2023). Information warfare from a cognitive-discursive pers pective. Kognitivnye issledovaniia iazyka, 3-2, 441–446. (In Russian)
Kiose, M. I. (2020). Cognitive-semiotic foundations of discursive linguocreativity: An analytical methodology. Ural’skii filologicheskii vestnik, 2, 37–47. (In Russian)
Klinger, U., Svensson, J. (2024). Network media logic revisited. London: Routledge.
Koshkin, A. (2021). Critical discourse analysis as a politicized approach in political science. Generation PP, 1 (4), 226–234. (In Russian)
Krasnov, G. S., Sidornia, A. A. (2018). Theoretical foundations of transmedia storytelling concepts. Vestnik Cheliabinskogo gosudarstvennogo universiteta, 8, 99–104. (In Russian)
Kress, G., Leeuwen, T. van. (2001). Multimodal discourse: The modes and media of contemporary communication. London: Arnold.
Kubriakova, E. S., Tsurikova, L. V. (2008). Verbal activity of mass media as a special type of discursive activity. In Iazyk sredstv massovoi informatsii (pp. 183–200). Moscow: Ekslibris Publ. (In Russian)
Lotman, Iu. M. (2000). The semiosphere. St. Petersburg: Iskusstvo-SPb Publ. (In Russian)
Lushchinskaia, O. V. (2021). Discourse of convergent mass media. Minsk: Belarus State University Press. (In Russian)
Lytkina, A. V. (2024). On fictional narrativity in media discourse. Gumanitarnye i sotsial’nye nauki, 106 (5), 87–94. (In Russian)
Myers, D. (Ed.). (2025). Media ecology for the 21st century. Cham: Springer.
Oe, H. (2025). The evolving landscape of digital narrative research: A thematic classification. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 15, 1–24.
O’Halloran, K. L. (2023). Matter, meaning and semiotics. Visual Communication, 22 (1), 174–201.
Oleshkova, A. M. (2020). Prospects for the use of content analysis: Basic methodological traditions. Teorii i problemy politicheskikh issledovanii, 9 (2A), 3–10. (In Russian)
Papacharissi, Z. (2020). The virtual sphere. In The Information Society Reader (pp. 230–243). London: Routledge.
Peng, Y., Lock, I., Ali Salah, A. (2024). Automated visual analysis for the study of social media effects. Communication Methods and Measures, 18 (2), 163–185.
Peirce, C. S. (2000). Selected philosophical works. Rus. ed. Moscow: Logos Publ. (In Russian)
Pervukhina, S. V. (2024). Critical discourse analysis in the study of contemporary media. In Actual problems of science and technology (Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference) (pp. 210–211). Rostov-on-Don: Don State Technical University Press. (In Russian)
Phillips, A. (2012). A creator’s guide to transmedia storytelling: How to captivate and engage audiences across multiple platforms. New York: McGraw-Hill.
Pil’gun, M. A. (2015). Transmedia storytelling: Prospects for media text development. Mediascope, 3. Retrieved from http://www.mediascope.ru/1773. (In Russian)
Pratten, R. (2011). Getting started in transmedia storytelling: A practical guide for beginners. Seattle: CreateSpace.
Pratesi, A. (2019). Review of Emotions, media and politics by K. Wahl-Jorgensen. Cambio. Rivista sulle trasformazioni sociali, 9 (17), 139–142.
Robertson, R. (1995). Glocalization: Time-space and homogeneity-heterogeneity. In: M. Featherstone, S. Lash, R. Robertson (Eds), Global modernities (pp. 25–44). London: Sage.
Ruckenstein, M. (2023). The feel of algorithms. Oakland: University of California* Press.
Scianna, С. (2025). A Semiotic Approach to Brand Storytelling in Social Media. In Marketing Semiotics Research: Consumption Trends, AI, and the Economics of Experience (pp. 237–262). Hershey, PA: IGI Global Scientific Publishing.
Scolari, C. A. (2009). Transmedia storytelling: Implicit consumers, narrative worlds and branding in contemporary media production. International Journal of Communication, 3, 586–606.
Sorokina, M. D., Michurova, A. S., Dvorianinova, S. A., Emets, E. A. (2024). Media communications in politics: Interaction of traditional and digital media in shaping public opinion. Teorii i problemy politicheskikh issledovanii, 13 (10A), 24–31. (In Russian)
Toulchinskii, G. L. (2019). “Deep semiotics”: The Russian contribution to expanding the possibilities of semiotic analysis. Nasledie, 2 (15), 36–49. (In Russian)
Tsobekhiya, G. G. (2025). Cognitive-discursive analysis of public speech (based on a speech by Trump). Kognitivnye issledovaniia iazyka, 1-1 (62), 857–860. (In Russian)
Veselovskaia, E. V. (2013). Analysis of the media text as a means of forming critical autonomy of the individual in the media world. Vestnik Cheliabinskogo gosudarstvennogo universiteta, 21, 105–108. (In Russian)
Wong, M. (2019). Multimodal communication: A social semiotic approach to text and image in print and digital media. Cham: Springer.
Yavinskaia, Iu. V. (2019). Media narrative as an object of discourse analysis. Zhurnal Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta. Zhurnalistika. Pedagogika, 2, 49–56. (In Russian)
Zakurdaeva, N. V. (2025). Functioning of media narrative as a cognitive metafilter of information perception. Kognitivnye issledovaniia iazyka, 3-2, 120–125. (In Russian)
Zenenko, N. V., Son, L. P. (2023). On the variability and correlation of the concepts “media space,” “media discourse,” and “media narrative.” Kazanskaia nauka, 3, 40–43. (In Russian)
* Организация признана нежелательной на территории Российской Федерации.
Aleksandrova, I. B. (2018). Media narrative of war. Media Linguistics, 5 (1), 21–33. (In Russian)
Aleksandrova, I. B., Slavkin, V. V. (2024). Linguistic specificity of the modern news media text. In Medialingvistika: Proceedings of the 8th International Scientific Conference (Saint Petersburg, June 26–29, 2024) (pp. 685–689). St. Petersburg: Mediapapir Publ. (In Russian)
Alevizaki, O. R., Aleksandrova, I. B., Kara-Murza, E. S., Slavkin, V. V. (2021). News media narrative on the social network “VKontakte”: Discursive features. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 10: Zhurnalistika, 3, 74–101. (In Russian)
Altabaeva, E. V. (2019). Media text and contemporary scientific paradigms. In V. I. Annushkina (Ed.), Mediaritorika i sovremennaia kul’tura obshcheniia: nauka — praktika — obuchenie: sbornik statei XXII Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii (Moscow, January 30 — February 1, 2019) (pp. 17–22). Moscow: Pushkin State Russian Language Institute Press. (In Russian)
Bateman, J. A. (2022). Multimodality, where next? Some meta-methodological considerations. Multimodality & Society, 2 (1), 41–63.
Bateman, J. (2025). The mutual complementarity of Lars Elleström’s model of intermediality and current approaches to multimodality. In S. K. Jensen, M. Davidsson (Eds), Future Directions in Intermediality and Multimodality (р. 107–137). New York: Routledge.
Barthes, R. (1989). Selected Works: Semiotics. Poetics. Rus. ed. Moscow: Progress Publ. (In Russian)
Bekmurzaeva, F. Sh. (2019). Cognitive-discursive approach to the study of a polymodal text. In Gercenovskie chteniia. Inostrannye iazyki. St. Petersburg: Herzen State Pedagogical University Press. (In Russian)
Bucher, T. (2019). The algorithmic imaginary: Exploring the ordinary affects of Facebook algorithms. In D. Bigo, E. Isin, E. Ruppert (Eds), The social power of algorithms (pp. 30–44). London: Routledge.
Cherniavskaia, V. E. (2015). Mediality: Understanding the emerging paradigm in linguistics. Media Linguistics, 1 (6), 7–14. (In Russian)
Cinque, T. (2024). Emerging digital media ecologies: The concept of medialogy. London: Routledge.
Cohen, H., Jana, U., Gurney, M. (Eds). (2024). Digital humanities in the India Rim: Contemporary scholarship in Australia and India. Cambridge: Open Book Publ.
Cox, R., Wright, C. (Eds). (2025). Routledge International Handbook of Visual Research Methods in Anthropology. London: Routledge.
Deik, T. A. van. (2014). Discourse and power: Representation of dominance in language and communication. Rus. ed. Moscow: Librokom Publ. (In Russian)
Delgado, A. A., Gritsenko, R. A., Prokopchuk, D. D. (2020). Content analysis as a method for studying political texts. Voprosy politologii, 10 (1), 320–327. (In Russian)
Dobrosklonskaia, T. G. (2008). Issues in the study of media texts. Moscow: Flinta Publ.; Nauka Publ. (In Russian)
Dobrosklonskaia, T. G. (2020). Media linguistics: Theory, methods, approaches. Moscow: KDU Publ.; Dobrosvet Publ. (In Russian)
Efimova, N. V. (2019). Content analysis as a method for studying Internet and social media content. In Sustainable economic development: International and national aspects (Proceedings of the III International Scientific and Practical Online Conference) (pp. 465–467). Novopolotsk: Polotsk State University Press. (In Russian)
Erofeeva, I. V. (2026). Psychology of media text. Moscow: Yurait Publ. (In Russian)
Elhamy, H. (2022). Social semiotics for social media visuals: A framework for analysis and interpretation. In Advances in media, entertainment, and the arts (pp. 548–570). Hershey: IGI Global.
Elleström, L. (2021). The modalities of media II: An expanded model for understanding intermedial relations. In Beyond Media Borders. Vol. 1 (pp. 3–91). Cham: Palgrave Macmillan.
Evink, E. (2020). Review of Digital hermeneutics by A. Romele. Phenomenological Reviews, 6, 51.
Fairclough, N. (1995). Critical discourse analysis: The critical study of language. London: Longman.
Furs, V. V. (2021). Methods for studying transmedia narratives. In L. М. Nemchenko, Т. А. Kruglova (Eds), Mir cherez ekran(y) (pp. 141–172). Ekaterinburg: Humanities University Publ. (In Russian)
Gambarato, R. R. (2013). Transmedia project design: Theoretical and analytical considerations. Baltic Screen Media Review, 1, 81–100.
Gambarato, R. R., Alzamora, G. C., Tárcia, L. (2020). Theory, development, and strategy in transmedia storytelling. London: Routledge.
Gambarato, R. R., Heuman, J. (2024). Streaming media and cultural memory in a postdigital society. London: Routledge.
Hiippala, T., Bateman, J. A. (2022). Semiotically grounded distant viewing of diagrams. Digital Scholarship in the Humanities, 37, 405–425.
Hodge, R., Kress, G. (1988). Social Semiotics. Ithaca: Cornell University Press.
Isaieva, E. V., Semenov, S. V., Chernykh, D. L., Gudovshchikov, A. V. (2025). Semiotic analysis of texts and interpretation of sign systems in the digital age: Sentiment analysis using the KNIME platform. Diskurs, 11 (4), 121–138. (In Russian)
Jenkins, H. (2003). Transmedia storytelling. MIT Technology Review. Retrieved from https://www.technologyreview.com/s/401760/transmedia-storytelling/.
Jenkins, H. (2019). Convergent culture: Where old and new media collide. Rus. ed. Moscow: Ripol-Klassik Publ. (In Russian)
Jensen, S. K., Schirrmacher, B. (2024). Stronger together: Towards a combined multimodal and intermedial model. Multimodality & Society, 4 (4), 445–467.
Josselson, R., Hammack, P. L. (2021). Essentials of narrative analysis. Washington, DC: American Psychological Association.
Kalinin, O. I., Lesnikova, T. E. (2025). Critical discourse analysis of non-institutional media in China (in the context of SVO representation). Voenno-filologicheskii zhurnal, 2, 5–25. (In Russian)
Kalinin, O. I., Knyazeva, E. G. (2023). Information warfare from a cognitive-discursive pers pective. Kognitivnye issledovaniia iazyka, 3-2, 441–446. (In Russian)
Kiose, M. I. (2020). Cognitive-semiotic foundations of discursive linguocreativity: An analytical methodology. Ural’skii filologicheskii vestnik, 2, 37–47. (In Russian)
Klinger, U., Svensson, J. (2024). Network media logic revisited. London: Routledge.
Koshkin, A. (2021). Critical discourse analysis as a politicized approach in political science. Generation PP, 1 (4), 226–234. (In Russian)
Krasnov, G. S., Sidornia, A. A. (2018). Theoretical foundations of transmedia storytelling concepts. Vestnik Cheliabinskogo gosudarstvennogo universiteta, 8, 99–104. (In Russian)
Kress, G., Leeuwen, T. van. (2001). Multimodal discourse: The modes and media of contemporary communication. London: Arnold.
Kubriakova, E. S., Tsurikova, L. V. (2008). Verbal activity of mass media as a special type of discursive activity. In Iazyk sredstv massovoi informatsii (pp. 183–200). Moscow: Ekslibris Publ. (In Russian)
Lotman, Iu. M. (2000). The semiosphere. St. Petersburg: Iskusstvo-SPb Publ. (In Russian)
Lushchinskaia, O. V. (2021). Discourse of convergent mass media. Minsk: Belarus State University Press. (In Russian)
Lytkina, A. V. (2024). On fictional narrativity in media discourse. Gumanitarnye i sotsial’nye nauki, 106 (5), 87–94. (In Russian)
Myers, D. (Ed.). (2025). Media ecology for the 21st century. Cham: Springer.
Oe, H. (2025). The evolving landscape of digital narrative research: A thematic classification. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 15, 1–24.
O’Halloran, K. L. (2023). Matter, meaning and semiotics. Visual Communication, 22 (1), 174–201.
Oleshkova, A. M. (2020). Prospects for the use of content analysis: Basic methodological traditions. Teorii i problemy politicheskikh issledovanii, 9 (2A), 3–10. (In Russian)
Papacharissi, Z. (2020). The virtual sphere. In The Information Society Reader (pp. 230–243). London: Routledge.
Peng, Y., Lock, I., Ali Salah, A. (2024). Automated visual analysis for the study of social media effects. Communication Methods and Measures, 18 (2), 163–185.
Peirce, C. S. (2000). Selected philosophical works. Rus. ed. Moscow: Logos Publ. (In Russian)
Pervukhina, S. V. (2024). Critical discourse analysis in the study of contemporary media. In Actual problems of science and technology (Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference) (pp. 210–211). Rostov-on-Don: Don State Technical University Press. (In Russian)
Phillips, A. (2012). A creator’s guide to transmedia storytelling: How to captivate and engage audiences across multiple platforms. New York: McGraw-Hill.
Pil’gun, M. A. (2015). Transmedia storytelling: Prospects for media text development. Mediascope, 3. Retrieved from http://www.mediascope.ru/1773. (In Russian)
Pratten, R. (2011). Getting started in transmedia storytelling: A practical guide for beginners. Seattle: CreateSpace.
Pratesi, A. (2019). Review of Emotions, media and politics by K. Wahl-Jorgensen. Cambio. Rivista sulle trasformazioni sociali, 9 (17), 139–142.
Robertson, R. (1995). Glocalization: Time-space and homogeneity-heterogeneity. In: M. Featherstone, S. Lash, R. Robertson (Eds), Global modernities (pp. 25–44). London: Sage.
Ruckenstein, M. (2023). The feel of algorithms. Oakland: University of California* Press.
Scianna, С. (2025). A Semiotic Approach to Brand Storytelling in Social Media. In Marketing Semiotics
Research: Consumption Trends, AI, and the Economics of Experience (pp. 237–262). Hershey, PA: IGI Global Scientific Publishing.
Scolari, C. A. (2009). Transmedia storytelling: Implicit consumers, narrative worlds and branding in contemporary media production. International Journal of Communication, 3, 586–606.
Sorokina, M. D., Michurova, A. S., Dvorianinova, S. A., Emets, E. A. (2024). Media communications in politics: Interaction of traditional and digital media in shaping public opinion. Teorii i problemy politicheskikh issledovanii, 13 (10A), 24–31. (In Russian)
Toulchinskii, G. L. (2019). “Deep semiotics”: The Russian contribution to expanding the possibilities of semiotic analysis. Nasledie, 2 (15), 36–49. (In Russian)
Tsobekhiya, G. G. (2025). Cognitive-discursive analysis of public speech (based on a speech by Trump). Kognitivnye issledovaniia iazyka, 1-1 (62), 857–860. (In Russian)
Veselovskaia, E. V. (2013). Analysis of the media text as a means of forming critical autonomy of the individual in the media world. Vestnik Cheliabinskogo gosudarstvennogo universiteta, 21, 105–108. (In Russian)
Wong, M. (2019). Multimodal communication: A social semiotic approach to text and image in print and digital media. Cham: Springer.
Yavinskaia, Iu. V. (2019). Media narrative as an object of discourse analysis. Zhurnal Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta. Zhurnalistika. Pedagogika, 2, 49–56. (In Russian)
Zakurdaeva, N. V. (2025). Functioning of media narrative as a cognitive metafilter of information perception. Kognitivnye issledovaniia iazyka, 3-2, 120–125. (In Russian)
Zenenko, N. V., Son, L. P. (2023). On the variability and correlation of the concepts “media space,” “media discourse,” and “media narrative.” Kazanskaia nauka, 3, 40–43. (In Russian)
* Организация признана нежелательной на территории Российской Федерации.
Статья поступила в редакцию 7 апреля 2025 г.;
рекомендована к печати 6 февраля 2026 г.
© В. А. Сербин, 2026
Received: April 7, 2025
Accepted: February 6, 2026
