В современном политическом и медийном дискурсах стран, претендующих на ведущее положение в мировой политике и экономике, актуализированное понятие «сильное государство» включает такие параметры, как экономический суверенитет, технологическое развитие, безопасность. Сегодня они во многом зависят от качества развития, степени проникновения в различные сферы жизни искусственного интеллекта. В статье противопоставляется узкое и широкое понимание содержание термина «искусственный интеллект», фиксируется история его появления. Искусственный интеллект считается жизненно важным социотехническим институтом, определяющим облик XXI в. Возрастание частотности употребления и метаязыковая рефлексия авторов текстов СМИ свидетельствуют о медиатизации термина «искусственный интеллект», его идеологизации и аксиологизации. Функционирование термина рассматривается нами в сопоставительном аспекте по данным российских и китайских медийных источников: подкорпуса центральных СМИ Национального корпуса русского языка и новостных китайских интернет-ресурсов. В процессе когнитивно-семантического анализа выявлено, из каких компонентов складываются понятие «искусственный интеллект»в рассматриваемых дискурсах, области его применения и способы их описания, а также оценочные характеристики понятия. Для каждого языка проанализированы грамматические конструкции, формирующие перечисленное содержание, метонимические и метафорические модели представления искусственного интеллекта, особенности его персонификации в сравниваемых языках, культурно-семантические оппозиции понятия, представлены коммуникативные приемы формирования идеологемы «искусственный интеллект». Сформулировано общее для двух политических систем понимание образа сильного государства, в имиджевую структуру которого входит рассматриваемая идеологема.
The ideology of “artificial intelligence” in the image of a strong state (based on materials from Russian and Chinese media discourse)
In modern political and media discourse of countries that claim a leading position in global politics and economy, the concept of a powerful state includes such elements as economic independence, technological advancement, and security. These factors largely depend on the level of development and the extent of artificial intelligence (AI) integration into various aspects of life. This article contrasts narrow and broad interpretations of the term “artificial intelligence” and traces its historical origins. AI is seen as a vital socio-technical institution that shapes the twenty-first century landscape. The growing frequency of use and media coverage of the term indicate the process of mediatizing AI, ideologizing and axiologicalizing the concept, which this article addresses. We have examined the functioning of the term “artificial intelligence” in a comparative context based on data from Russian and Chinese media sources, including the subcorpus of the central Russian-language media and Chinese online news sources. Through a process of cognitive-semantic analysis, we have identified which components comprise the concept of artificial intelligence in these discourses, the areas where AI is applied, and ways to describe it, as well as the evaluative aspects of AI. For each language, we analyzed grammatical structures that form the content listed above, metonymic and metaphorical patterns of AI representation, features of personification of AI in the compared languages, cultural and semantic contrasts of the AI concept, and communicative strategies for creating the ideologeme “artificial intelligence”. As a result of this analysis, both political systems have developed a shared understanding of the concept of a powerful state, whose image includes the notion of AI.
Романова Татьяна Владимировна — д-р филол. наук, проф.; https://orcid.org/0000-0002-1833-2711, tvromanova@mail.ru
Бинштейн Маргарита Михайловна — аспирант; https://orcid.org/0009-0009-2005-3971, mbinshtejn@hse.ru
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — филиал в г. Нижний Новгород,
Российская Федерация, 603155, Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, 25/12
Tatiana V. Romanova — Dr. Sci. in Philology, Professor; https://orcid.org/0000-0002-1833-2711, tvromanova@mail.ru
Margarita M. Binshtein — Postgraduate Student; https://orcid.org/0009-0009-2005-3971, mbinshtejn@hse.ru
HSE University — branch in Nizhny Novgorod,
25/12, ul. Bolshaya Pecherskaya, Nizhny Novgorod, 603155, Russian Federation
Романова Т. В., Бинштейн М. М. (2026). Идеологема «искусственный интеллект» в образе сильного государства (по материалам российского и китайского медиадискурсов). Медиалингвистика, 13 (1), 28–50. EDN ANOGIV
URL: https://medialing.ru/ideologema-iskusstvennyj-intellekt-v-obraze-silnogo-gosudarstva-po-materialam-rossijskogo-i-kitajskogo-mediadiskursov/ (дата обращения: 12.07.2026)
Romanova T. V., Binstein M. M. (2026). The ideology of “artificial intelligence” in the image of a strong state (based on materials from Russian and Chinese media discourse). Media Linguistics, 13 (1), 28–50. EDN ANOGIV (In Russian)
URL: https://medialing.ru/ideologema-iskusstvennyj-intellekt-v-obraze-silnogo-gosudarstva-po-materialam-rossijskogo-i-kitajskogo-mediadiskursov/ (accessed: 12.07.2026)
УДК 81’42:004.8
Постановка проблемы
В настоящее время сложно переоценить значимость идеологемы «сильное государство», широко репрезентированной в текстах общественно-политического медиадискурса, что обусловлено рядом взаимосвязанных факторов, определяющих стратегические цели и приоритеты стран, которые претендуют на ведущее положение в мировой политике. В условиях нарастающей геополитической нестабильности, фрагментации мирового порядка и обострения конкуренции за ресурсы и влияние концепция сильного государства становится ключевым элементом в формировании национальной идентичности, обосновании внешней политики и мобилизации внутреннего консолидирующего ресурса.
С проблематикой сильного государства в общественно-политическом пространстве, в первую очередь в массмедиа, теснейшим образом связана актуализация ряда смежных идеологем и концептов, таких как национальный суверенитет, экономическая независимость, военная мощь, культурная самобытность и социальная справедливость. Идеологема «сильное государство» предполагает высокий уровень социально-экономического и технологического развития, которое сегодня во многом зависит от качества развития и степени проникновения в различные сферы жизни искусственного интеллекта (ИИ). В свете рыночной гонки нейросетевых зарубежных и отечественных компаний продукты, в основе которых лежит технология ИИ, «становятся все более доступными для использования массовой аудиторией, а не только для специалистов в компьютерных науках, что приводит к ускорению появления новых вызовов» [Нигматуллина 2023: 509]. Комплекс речевых и когнитивных механизмов, используемых в СМИ при обзоре достижений в сфере ИИ, позволяет «увеличить включенность читателя и осведомленность о научном потенциале региона и его ценностях, а также, что немаловажно, повысить престиж» государства в целом [Мамонова 2023].
История вопроса
Исследователями признается, что «при всем многообразии подходов к характеристике сильного государства идеологический подход выступает одним из основных» [Белов 2018: 148]. Он исходит из необходимости наличия в таком государстве идеологии, направленной на защиту национальной безопасности, экономической и технологической независимости. Наука и технологии становятся драйвером национального и регионального экономического развития, а формирование в медиа их позитивного имиджа — показателем благополучия государства, а также одним из ключевых аспектов повышения конкурентоспособности и обеспечения безопасности страны [Юйбо Го 2025]. В этих условиях ИИ становится не просто инструментом, а стратегическим активом, способным укреплять национальную мощь и влиять на геополитическую ситуацию.
Дональд Трамп, определяя концепцию своего президентства, заявил, что Америка должна стать лидером по развитию ИИ. Так, в политической программе Трампа употреблены идеологемы «гонка искусственного интеллекта» и «запуск гонки искусственного интеллекта».
Как данность на сегодняшний день воспринимается технологическое противостояние Америки и Китая. Общеизвестна информация о соревновании китайской модели искусственного интеллекта DeepSeek (нейросеть «глубинный поиск») и американской OpenAI. Подтверждение сказанному находим в средствах массовой информации: Можно констатировать, что война искусственных интеллектов началась (Америка — Китай)1; Тот, кто станет лидером в сфере ИИ, станет властелином мира2; В опубликованном докладе функционирующего на базе МФТИ Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению «Искусственный интеллект» (а это важная в современном мире составная часть технологических навыков, которую учитывает и Coursera) говорится, что Россия сейчас находится только где-то в третьем десятке в мире по уровню развития индустрии искусственного интеллекта, хотя и имеет потенциал при определенных условиях войти в топ-10 стран3.
В октябре 2019 г. Президент Российской Федерации подписал указ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», что отражает потребности страны в обеспечении безопасности в военной, правоохранительной и информационно-психологической сферах4. В новом докладе Всемирного экономического форума о глобальных рисках5 проблема генерации искусственным интеллектом дезинформации заняла второе место после экстремальных погодных условий.
Термин «искусственный интеллект» впервые был использован в 1956 г. во время шестинедельного летнего семинара, который организовали Джон Маккарти, Клод Шеннон и Марвин Мински при поддержке Фонда Рокфеллера в Дартмуте, штат Нью-Гэмпшир. Джон Маккарти отметил, что «одна из причин изобретения термина “искусственный интеллект” заключается в том, чтобы избежать ассоциации с “кибернетикой”» [Миндигулова 2023: 240–241].
Искусственный интеллект определяют, с одной стороны, как «аппаратный и информационно-программный комплекс, действие которого аналогично действию механизмов человека» [Кутейников и др. 2019: 77], с другой — как «полностью или частично автономную самоорганизующуюся компьютерно-аппаратно-программную виртуальную или киберфизическую, в том числе биокибернетическую, систему, наделенную/обладающую рядом программно-синтезированных способностей и возможностей» [Морхат 2017: 28]. В определении понятия наблюдается противопоставление понимания сильного и слабого ИИ. В интерпретации сильного ИИ подразумевается позиция, согласно которой машина может мыслить и осознавать, в интерпретации слабого ИИ подразумевается, что ИИ может решать конкретную «интеллектуальную» задачу, только когда можно сформулировать четкий алгоритм ее решения. В парадигме концепции технологического детерминизма развитие слабого и сильного ИИ формирует социальное пространство цифровой реальности [Лойко 2020: 369].
Следует обратить внимание, что медиатизация науки актуализирует вопрос политического признания научной деятельности, и это неслучайно. По мнению Х. Петерса, предпосылкой для медиатизации науки выступили аналогичные процессы в сфере политики [Peters 2012: 235–236]. Медиатизация политики «запускает изменения в отношениях между массмедиа и наукой, и далее медиатизация науки рекурсивно обретает политический эффект» [Рысакова 2022]. Так, возрастание частотности употребления и метаязыковая рефлексия авторов текстов СМИ России и Китая свидетельствуют о медиатизации термина «искусственный интеллект», его идеологизации, чему и посвящена статья.
Описание методики исследования
Функционирование термина ИИ рассматривается нами в сопоставительном аспекте по данным российских и китайских медийных источников. Анализ примеров из подкорпуса центральных СМИ Национального корпуса русского языка (НКРЯ)6 (просмотрено и проанализировано 1000 примеров за период с 2019 по 2021 г., которым ограничены примеры в корпусе) позволил выявить семантические компоненты, из которых складывается содержание понятия ИИ, коммуникативнотематические сферы употребления этой номинации. Определены функциональные, оценочные характеристики лексической единицы, пропозиционные структуры употребления, метонимические замены, метафорическое употребление. В статье также рассматриваются параметры семантической оппозиции «искусственный интеллект — естественный интеллект» и представлены коммуникативные приемы формирования идеологемы «искусственный интеллект» в текстах центральных СМИ.
Материалом для исследования китайского медийного дискурса послужили тексты следующих китайских новостных интернет-ресурсов: 新民晚报 (Синьминь Ваньбао)7, 搜狐 (Соху)8, 中国新闻网 (Чжунго синьвэнь ван)9, 新华网(Синьхуаван)10, 人民网 -人民日报 (Жэньминьван Жэньминьжибао)11, 科技日报 (Кэцзи жибао)12, 中国青年报(Чжунго циннянь бао)13, 广东 (Гуандун)14, 新京报 (Синьцзин бао)15, 国际科技论坛 (Гоцзи кэцзи луньтань)16, 央视网消息 (Яншиван сяоси)17. Общее количество проанализированного материала на китайском языке составило 200 медиатекстов. Хронологические рамки — 2020–2025 гг. — выбраны с целью изучить новейшие тенденции репрезентации идеологемы «искуственный интеллект» в китайском медиадискурсе, что обусловлено стремительным развитием технологий ИИ и их растущим влиянием на различные сферы жизни. Исследование проводилось с когнитивно-дискурсивной точки зрения и включало в себя анализ ключевых значений и смысловых компонентов, формирующих представление об ИИ для китайской аудитории, анализ субъект-объектных отношений, выявление концептуальных признаков и метафорических моделей.
Анализ материала
Идеологизация и аксиологизация номинации «искусственный интеллект» в российском медиадискурсе
Содержание понятия ИИ по данным подкорпуса центральных СМИ НКРЯ складывается из следующих семантических компонентов: ‘используемые программные коды’, ‘технологии’, ‘инструмент’, ‘научно-технологические инновации’:
Технологии — главный драйвер изменений в мире, а главная технология — это искусственный интеллект, считает Греф18.
Указываются такие сферы распространения искусственного интеллекта: система «умного земледелия»; военная сфера, беспилотные авиационные системы; борьба с изменением климата, интеллект машин и механизмов и др.
В текстах СМИ широко представлен/описан такой семантический параметр искусственного интеллекта, как его ‘функциональное назначение’: управление дорожным движением; анализ огромных массивов данных; составить болванку иска, предложить концепцию закона по запросу; определение правдивости введенной пользователем информации; интеллект — цифровой помощник учителя, который будет делать уроки с детьми, чтобы те в итоге разобрались в теме»; поведенческий надзор за российскими банками; проверка домашних заданий школьников; поддержка принятия врачебных решений; создание и сокращение рабочих мест; уведомления о рисках для здоровья и необходимой корректировке образа жизни; выявление контрабанды; диагностика онкологии; дроны-беспилотники; дроны с гиперспектрометрами; роботы; генерировать голоса, писать тексты; обработка данных компьютерной томографии, рентгеновских снимков; работа операторов кол-центров; система «умного земледелия»; анализ данных с фотографий и др.
В перечень технологий, применяемых в рамках экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций на финансовом рынке, вошли технологии распределенных реестров; цифровой идентификации и аутентификации; электронной подписи; обеспечения информационной безопасности; обработки и анализа данных, включая искусственный интеллект; хранения данных, включая облачные технологии; связи и обмена данными, включая технологии интернета-вещей; дополненной (виртуальной) реальности; биометрические технологии; роботизация19.
Искусственный интеллект позволяет решать сложные задачи, стоящие перед обществом, в частности в лечении рака, борьбе с голодом и повышении эффективности распределения помощи нуждающимся странам20.
Искусственному интеллекту даются следующие качественно-оценочные характеристики: требует затрат; перспективные технологии; предупредительный; развивается; эффективность; рывок в развитии человечества; риски; экологичные перспективы для развития; проявляет себя отлично; неотъемлемая часть жизни и др. Искусственный интеллект предполагает «вариативность его моделей» и «инфраструктуру технологий»21.
В России искусственный интеллект развивается пока не так громко по части инициатив, но эффективность его применения уже доказана22.
Номинация искусственный интеллект в текстах СМИ употребляется в позиции одушевленного субъекта: он принимает решения, оценивает обстоятельства, учится, научается (Искусственный интеллект научился подбирать пинкод карты по видео23; обучается, может угадывать (Обученный искусственный интеллект смог угадать четырехзначный пароль с точностью 41 %, пятизначный — 30 %24); управляет дорожным движением в городе (Зато, на взгляд депутата, искусственный интеллект вполне бы мог справиться с управлением дорожным движением в городе25); делает уроки с детьми, помогает им разобраться; отследит поведение клиента банка; защитит от необдуманных шагов; сможет давать пользователям приложений персональные рекомендации в виде уведомлений о рисках для здоровья и необходимой корректировке образа жизни26; предсказывает, где и когда у пациента появятся морщины, и рекомендует колоть ботокс именно в проблемные места27; проверит домашние задания школьников; поможет принять врачебное решение; создает рабочие места; выявит контрабанду; учится работать с более сложными запросами; приходит на помощь (На помощь приходит искусственный интеллект, который может проанализировать огромные массивы данных и на их основе предложить оптимальное решение28); установит алкозамки в автомобили; проявляет себя; подскажет, какие меры нужно принять и т. д.
Также номинация искусственный интеллект обозначает одушевленный объект:
На искусственный интеллект ищут управу29.
Это очень важно, потому что при разработке подобных систем есть соблазн перенести ответственность за принимаемые решения на искусственный интеллект30.
В приведенных выше примерах у словосочетания искусственный интеллект реализуется семантическая роль реципиента. «Реципиент (бенефактив) — (обычно одушевленный) участник ситуации, чьи интересы каким-то образом затронуты в процессе ее осуществления, получающий от нее пользу или вред» [Тестелец 2001: 213].
В следующих ниже примерах рассматриваемая единица выполняет семантическую функцию пациенса. «Пациенс — субъект, более других вовлеченный в действие и претерпевающий в ходе него наиболее существенные изменения (существование/несуществование, изменение в составе, форме, виде, положении в пространстве и т. д.)» [Тестелец 2001: 213].
Например, есть доля в китайской Amber Group, которая учит искусственный интеллект торговать криптовалютой31.
Они должны будут проверить свои убеждения данными и экспериментами, а затем направить искусственный интеллект на нужные проблемы32.
В предикатной зависимости-сочетаемости искусственный интеллект обозначает объект, который можно использовать, экспортировать, учить, направлять, моделировать и т. д.
Если представить содержание понятия «искусственный интеллект» в виде пропозиционной структуры, то ее компонентами будут субъект (часто одушевленный) — объект (возможно одушевленный; средство, инструмент) — предикат (функциональное назначение) — локатив (область применения) — компоненты характеризующей (качественно-оценочной) семантики.
Семантика номинативных словосочетаний искусственный интеллект и естественный интеллект связана с метонимической заменой по схеме «предмет — функция»: Искусственный интеллект — это лишь инструмент, который можно использовать в работе, он не сможет заменить собой депутатов33 — и метафоризацией: приходит на помощь (морбиальная метафора), интеллект машин и механизмов, предупредительный, перекладывать ответственность на искусственный интеллект (персонификация, антропоморфная метафора).
Искусственный интеллект может быть хорошим подспорьем, хорошим помощником, даже учителем любого человека, и главы государства в том числе34.
На искусственный интеллект ищут управу35.
Сближение в конструкциях с однородным рядом позволяет выявить смежные области и области применения искусственного интеллекта: когнитивистика и искусственный интеллект, квантовые технологии и искусственный интеллект, искусственный интеллект и технологии анализа «больших данных», нейротехнологии и искусственный интеллект; искусственный интеллект, машинное обучение, интернет вещей; искусственный интеллект, наномеханизмы и биотехнологии; информационные технологии, искусственный интеллект; роботы, цифровые технологии, искусственный интеллект; сочетать искусственный интеллект (AI) с алгоритмическими сценариями; контроль за такими военными технологиями, как дроны-беспилотники, искусственный интеллект и роботы-убийцы; интеллектуальная собственность, «Умный город», производство беспилотной техники, искусственный интеллект, новейшие проекты в области экологии, здравоохранения, сельского хозяйства.
Содержание понятия искусственный интеллект находится в семантической оппозиции к понятиям «естественный интеллект» / «эмоциональный интеллект» по следующим компонентам, в том числе ассоциативным: ‘божественное’, ‘человеческое’ (Но когда «цифровизация» выходит за рамки технологий, стремясь алгоритмизировать само поведение человека и уподобить естественный интеллект искусственному, это уже противоречит статусу человека как образа и подобия Божьего36; Ведь у Бога не искусственный интеллект37); ‘ответственность’, ‘точность’, ‘разумность’ (Он добавил, что все-таки такой вариант возможен, лишь если искусственный интеллект будет обладать признаками разума, но до этого еще далеко38; Полноценный искусственный интеллект должен обладать признаками разума, а пока это «просто счетная машина»39); ‘психологическая и интеллектуальная зрелость’ (Важно, чтобы это были не просто девочки юные, которые после вуза пришли и жизни не видели, и будут делать подросткам тесты: какой у них интеллект, сколько у них агрессивности по Басса-Дарки и так далее — это ничего не даст40); ‘интуиция’, а также по причине ‘зависимости от человека’, ‘обученный человеком’:
Например, есть доля в китайской Amber Group, которая учит искусственный интеллект торговать криптовалютой41.
Искусственный интеллект может составить болванку иска, предложить концепцию закона по запросу, но инициирует работу все равно человек, и в ближайшем будущем этому нет альтернативы», — уверен ученый42.
Они должны будут проверить свои убеждения данными и экспериментами, а затем направить искусственный интеллект на нужные проблемы43.
Таким образом, искусственный интеллект находится в оппозиции (уступает/ превосходит) к естественному интеллекту человека и даже некоторых животных по параметрам:
— опасность (на искусственный интеллект ищут управу44);
— уровень возможностей (трудности с обработкой неструктурированных данных45; В таких условиях трудно принять точные решения — например, никакой искусственный интеллект не сможет правильно оценить обстоятельства, если получит в качестве исходных искаженные данные, добавил эксперт46; Давайте посмотрим, почему ИИ превосходит интеллект человека в решении некоторых типов задач и как это может влиять на подход топ-менеджеров к технологиям47; Президент России Владимир Путин надеется, что искусственный интеллект… не станет президентом, во всяком случае, пока48);
— затратность (Третья — повышенный коэффициент включения в себестоимость затрат на искусственный интеллект49);
— эмоции, социализация (У них развитый интеллект, развитая эмоциональная система, они животные социальные50).
Содержание идеологемы «искусственный интеллект» в текстах российских центральных СМИ формируется благодаря использованию следующих коммуникативных семантических и логических приемов: оппозиция; сближение, противопоставление, включение, уточнение, включение и исключение в однородном ряду; указание на функциональное предназначение; качественно-оценочные характеристики; персонификация; дефиниция; пропозиционное раскрытие содержания понятия; метонимия; метафора; редукционизм.
Идеологизация и аксиологизация номинации «искусственный интеллект» в китайском медиадискурсе
В Китае ИИ привлек внимание на национальном уровне и рассматривается как важная движущая сила нового витка научно-технической революции и промышленной трансформации. Китайское правительство оказало мощную политическую поддержку для продвижения ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, образование, транспорт и производство. В то же время оно уделяет внимание этическим и правовым вопросам использования ИИ. Однако, как правило, внедрение ИИ вызывает опасения, беспокойство и недоверие в различных социальных группах. С целью преодоления этих опасений важным становится стремление донести до общественности точную информацию, поэтому то, «как новостные СМИ освещают искусственный интеллект, имеет первостепенное значение» [Кочетова 2023: 9].
В китайской языковой картине мира идеологема «искусственный интеллект» имеет две основные репрезентации: 1) 人工智能 — 人工 употребляется в значении «искусственный», 智能 — «ум, интеллект; разум; способности»); 2) AI — повторение аббревиатуры английского термина artificial intelligence — «искусственный интеллект»51.
Кроме того, аббревиатура AI при семантизации искусственного интеллекта актуализирует уникальное омографическое явление: пиньинь (китайская транскрипция) AI и китайской лексемы 爱 («любовь») совпадают, поэтому в китайской языковой среде носители часто предпочитают использование аббревиатуры AI для обозначения ИИ. Следствием стало и то, что китайская лексема любовь расширила свой синтагматический потенциал и начала употребляться в отношении технологических разработок:
这 一 巧合, 或许注定了 AI 与 “爱” 有着千丝万缕的联系52 — Это совпадение может означать, что ИИ и «любовь» неразрывно связаны. Произношение AI лаконичное и ясное, его легко понять и запомнить, а также оно отражает принятие и интеграцию в китайский язык новых технических терминов. В медийном нарративе данное фонетическое явление обусловило появление контекстов, в которых сталкиваются технологии ИИ и сфера человеческих чувств: 这样的 AI 更有爱. 它是临床医生的 “助手”, 分析研判数据, 提供 初步诊断; 它是听障人士的 “耳朵”, 把声音变成文字, 方便沟通交流; 它是独居老人 的 “管家”, 守护老人安全53 — Этот вид ИИ более любящий. Это «помощник» врачей, анализирующий и оценивающий данные и предоставляющий предварительный диагноз; это «уши» людей с нарушениями слуха, преобразующие звуки в текст для облегчения общения; это «домработница» одиноких пожилых людей, защищающая их безопасность. В приведенном текстовом фрагменте компаратив 更有爱 («более любящий», т. е. способный «чувствовать глубокую привязанность к кому-либо, чему-либо, быть преданным кому-либо, чему-либо»54) используется для создания метафорического образа ИИ, который проявляет заботу и внимание к потребностям людей. Выбор лексемы позволяет элиминировать техническую природу ИИ и подчеркнуть его полезность и ориентированность на человека: в контексте ИИ репрезентируется через лексемы 助手 («помощник»), 耳朵 («уши»), 管家 («домработница»), что также способствует формированию положительного отношения к ИИ и его более широкому принятию в обществе.
«Одушевление» заложено в самом термине 人工智能 («искусственный интеллект»). Так, использование лексемы интеллект по отношению к созданному человеком феномену актуализирует переносное значение. В цифровую эпоху границы внутри фундаментальной оппозиции культуры «человек — машина» размываются: «очеловечивание» программ, алгоритмов идет параллельно противоположному процессу — «расчеловечиванию» живых людей, что достаточно последовательно отражается в языке [Северская, Туркина 2024: 76]. В китайских медийных нарративах ИИ нередко имитирует разумное поведение человека. Например, в одной из новостных статей авторы делают акцент на том, что человечество и ИИ могут быть связаны «дружескими» отношениями: 虽然担心被取代,其实我们早把人工智能当成朋友55 — Хотя мы и беспокоимся о том, что нас заменят, на самом деле мы считаем искусственный интеллект нашим другом.
Подобную ситуацию наблюдаем и в следующих текстовых фрагментах: 研究显示人 工智能助力开发可用于基因疗法的纳米笼56 — Исследования показывают, что искусственный интеллект помогает разрабатывать наноклетки для генной терапии; 让 DeepSeek (AI) 给我当朋友,还得再等等57 — Пусть DeepSeek (ИИ) будет моим другом, но мне придется подождать еще немного; «创新颠覆» 还是 “生活助手” — 来自夏季达沃斯论坛的 “人工智能” 观察58 — «Инновации и прорыв» или «Помощник по жизни» — наблюдения об «искусственном интеллекте» с летнего Давосского форума; 让 人工智能更 “懂” 人类59 — Пусть искусственный интеллект лучше «понимает» людей.
В приведенных выше контекстах через использование лексем, относящихся к семантическому полю «дружеские отношения» (друг, помогает, помощник по жизни, понимает людей), идеологема «искусственный интеллект» представляется через определение «союзник, помогающий человеку в решении сложных задач и в улучшении качества жизни». При этом проблематика субъект-объектных отношений с участием ИИ может быть формализована в виде двух областей исследования: «во-первых, использование искусственного интеллекта как одного из инструментов, включаемых в интегральную познавательную систему, ядром которой является человек, и, во-вторых, способность искусственного интеллекта быть самодостаточным субъектом познания» [Грибков 2024: 14].
Человекоцентричный подход к восприятию ИИ репрезентируется через различные антропоморфные интерпретации. В рамках данного подхода в СМИ наблюдается тенденция заставить компьютеры думать и дать им разум или автоматизировать действия ИИ, обычно связанные с людьми (принятие решений, обучение, устранение проблем). Обратимся к контекстам, в которых акцентируется идея о том, что ИИ способен имитировать и даже воспроизводить процессы и функции, традиционно считавшиеся прерогативой человека:
人工智能也可 “望闻问切”. 人工智能究竟会给中医药领域带来怎样的变革?60 — Искусственный интеллект также может «осматривать, прослушивать, опрашивать и прощупывать пульс». Какие изменения принесет искусственный интеллект в область традиционной китайской медицины?
AI 可自我学习并形成 “肌肉记忆”61 — Искусственный интеллект может обучаться сам по себе и формировать «мышечную память».
В первом примере употребляется выражение 望闻问切, которое представляет собой термин, используемый в традиционной китайской медицине для обозначения четырех основных методов диагностики: осмотр, прослушивание, опрос, прощупывание пульса. Во втором примере ИИ также представлен как отдельный субъект, не зависящий от человека: для описания действий ИИ используется лексема 自我学习 («самообучение»), выражение 形成 “肌肉记忆” («формировать “мышечную память”»), указывающее на способность технологии запоминать определенные действия и выполнять их автоматически.
В самом широком смысле «одушевление» ИИ может быть эксплицировано через намеренное приписывание устройствам ИИ типичных человеческих черт (например, когнитивных атрибутов, преднамеренности, свободной воли, эмоций и т. д.). Тенденция к антропоморфизации ИИ может выражаться и через более тонкое приписывание экспрессивного поведения (например, улыбки) или через мысль о том, что ИИ следует человеческому способу постижения реальности — данное «базовое (сомнительное) предположение, по-видимому, заключается в том, что между людьми и ИИ существует ментальное сходство» [Salles, Evers, Farisco 2020: 92].
В одном из китайских медиатекстов для описания технологии ИИ используется лексема 灵魂 («душа»), актуализирующая переносное значение «самое основное, главное, суть чего-либо»62: 人工智能技术的 “灵魂” 在于实现决策智能化63 — «Душа» технологии искусственного интеллекта заключается в реализации разумного принятия решений.
Кроме того, принцип работы искусственного интеллекта может метафорически описываться помощью выражения 正借用人类的 “灵魂” («заимствование человеческой души»): 当下, 生成式人工智能更多是 一 个辅助创作者实现想象力的工具,换个角度看,也可能是它正借用人类的 “灵魂” 创造它所期待的内容64 — В настоящее время генеративный искусственный интеллект — это скорее инструмент, помогающий создателям реализовывать свое воображение. С другой стороны, возможно, он заимствует человеческую душу для создания ожидаемого контента.
Выбор антропоморфной метафоры для концептуализации искусственного интеллекта не случаен, ведь «создаваемая человеком картина мира изначально антропоцентрична: этот мир строится разумом человека, который концептуализирует реалии, опираясь на свои представления о соотношении индивида и мира» [Чудинов 2003: 35]. Авторы следующего контекста анализируют функциональные возможности ИИ в сравнении с человеческим потенциалом, в частности способность «играть» в видеоигру выступает как демонстрация данных возможностей:
大模型 “玩” 《黑神话: 悟空》 比人类强吗. 总体来看,其整体水平仍不如高水 平人类玩家,但研究成果可为设计应对更广泛挑战、更复杂的智能体提供参考65 — Большая модель «играет» в «Черный миф: Укун». Лучше ли он, чем человек? В целом его общий уровень все еще не так хорош, как у игроков-людей высокого уровня, но результаты исследования могут послужить ориентиром для проектирования более сложных интеллектуальных агентов, способных справляться с более широким спектром задач.
Авторы приведенного текстового фрагмента признают, что текущий уровень ИИ еще не достиг человеческого мастерства в конкретной области, подчеркивают важность этих исследований для дальнейшего развития ИИ в целом. Значение приписывается не самой победе в игре, а полученным знаниям и возможности использовать их для создания более мощных и универсальных интеллектуальных агентов.
В текстах СМИ присутствуют указания на преимущества искусственного интеллекта в сравнении человеческими возможностями:
智能飞速进化,AI 学习速率远超 人类66 — Интеллект стремительно развивается, и скорость обучения ИИ значительно превосходит скорость обучения человека — в данном примере ИИ представлен как активно действующий субъект, который не просто равен человеку по возможностям, но даже превосходит его (сравнительно-сопоставительный предикат 远超 — значительно превосходит).
Однако помимо этого можно выявить контексты, в которых человек обладает уникальными достоинствами, недоступными ИИ, такими как способность к творческому мышлению, критическому анализу, принятию решений в условиях неопределенности, а также к эмоциональному интеллекту и межличностному взаимодействию:
与 AI 相比,人类也许在很多方面不具备优势,但作为有血有肉的人类,拥有感知世界的丰富心灵和情感,拥有爱的能力,这是 AI 所不具备的67 — По сравнению с ИИ люди, возможно, и не имеют преимуществ во многих аспектах, но, будучи людьми из плоти и крови, они обладают богатым умом и эмоциями для восприятия мира и способностью любить, чего нет у ИИ.
Приведенный фрагмент представляет собой аргумент в пользу сохранения человеческих ценностей в эпоху развития ИИ. Авторская интенция реализуется посредством использования сравнительной конструкции 与… 相比 («по сравнению…»), выражения 有血有肉 («из плоти и крови»), подчеркивающего естественную природу человека, а также указания на интеллектуальную (感知世界的丰富心灵) и эмоциональную (情感) сферы как инструменты, с помощью которых человек воспринимает и понимает мир.
Аналогичную ситуацию наблюдаем и в следующем контексте:
现在人类社会进入 AI (人工智能)时代,我们如何应对科技给生活带来的冲击?我劝现在的年轻人,要把中华文化作为安身立命的根本。AI 即便聪明厉害,却缺少灵魂68 — Теперь, когда человеческое общество вступило в эпоху ИИ (искусственного интеллекта), как нам справляться с влиянием технологий на нашу жизнь? Я советую сегодняшним молодым людям взять китайскую культуру за основу своей жизни. Несмотря на то, что ИИ умен и могущественен, ему не хватает души.
В современном китайском словаре лексема 灵魂 («душа») имеет значение «нематериальная сущность, доминирующая в человеческом теле». Душа также используется для обозначения решающих факторов: «духа, мыслей и чувств, личности и совести и т. д.»69. В сочетании с конструкцией с союзом 即便 («пусть даже несмотря на то что») подчеркивается, что, несмотря на свои достижения, ИИ не может заменить человека, поскольку ему не хватает фундаментальных качеств, которые определяют человеческую личность.
Еще одним способом моделирования в китайской массмедийной коммуникации отношений между ИИ и естественным интеллектом становится поиск гармонии. Примечательно, что создание и поддержание 中和 («гармонии») — важнейший принцип современного китайского дискурса, основанный на традиционных ценностях китайской культуры. Исследователи говорят о китайской коммуникации как «о механизме создания и сохранения социальной гармонии, основанной на сбалансированных и дружелюбных отношениях» [Нагибина, Куликова 2021: 58]. Следствием ориентированности китайской коммуникации на поиск гармонии является стремление представить взаимодействие человека и ИИ в рамках концептуальной модели «сбалансированное сотрудничество».
В качестве иллюстрации обратимся к контексту, в котором гуманизация технологий рассматривается как ключевой фактор установления надежности во взаимодействии человека и ИИ:
脑机接口等创新可以实现人类 尤其是航天员) 与机器之间的无缝通信,反映了智能设备如何改变人类与技术的互动, 并把人的直觉和机器的精度结合在 一 起70 — Очеловечивание технологий имеет решающее значение для создания доверия и надежности взаимодействия человека и машины. Такие инновации, как интерфейсы «мозг — компьютер», могут обеспечить бесперебойную связь между людьми (особенно космонавтами) и машинами, отражая то, как интеллектуальные устройства меняют взаимодействие людей с технологиями и объединяют человеческую интуицию с машинной точностью.
В приведенном примере за счет использования лексем с положительной коннотацией подчеркивается благотворное влияние технологии ИИ на человеческую жизнь: 信任 («доверие»), т. е. «убежденность в чьей-либо искренности, честности, добросовестности и основанное на них отношение к кому-либо, чему-либо»71; 可靠性 («надежность»), т. е. «возможность на кого-либо положиться, то, что внушает полное доверие»72. Утверждается, что объединение таких качеств, как 人的直觉 («человеческая интуиция») и 机器的精度 («машинная точность»), позволяет достичь результатов, невозможных по отдельности.
Таким образом, одним из ярких использований номинации «искусственный интеллект» в китайских медиатекстах становится антропоморфная интерпретация ИИ, принимающая разные формы. Это проявляется в олицетворении, когда ИИ приписываются действия и качества, обычно свойственные человеку: ИИ «помогает», выступает в роли «друга» и «помощника» человека. Выявленная тенденция распространяется и на наделение ИИ способностью «заимствовать человеческую душу», демонстрировать способность к обучению, пониманию и даже к развлекательным действиям, таким как «игра». Вместе с этим можно выделить тенденцию к противопоставлению человеческих возможностей и возможностей ИИ. В подобных контекстах наблюдается как представление ИИ, способного заменить человека в решении интеллектуальных задач, так и указание на уникальные человеческие качества, недоступные технологиям.
Еще одной частотной репрезентацией ИИ в китайском языке СМИ оказывается модель 人工智能 + (AI+ — «искусственный интеллект+»), которая относится к концепции и практике глубокой интеграции технологий ИИ с различными рабочими отраслями для содействия промышленной трансформации, модернизации и инновационному развитию. Речь идет не только о применении ИИ в конкретной области, но и о достижении всеобъемлющего расширения прав и возможностей и реконструкции традиционных отраслей посредством технологической интеграции и инноваций. Примечательно, что данная конструкция позволяет выявить области применения искусственного интеллекта. Так, в китайских медийных нарративах встречаются употребления AI + 制造 («ИИ + производство»), AI + 文创 («ИИ + креативные индустрии»), AI + 医疗健康 («ИИ + медицина»), AI + 交通 («ИИ + транспорт»), 人工智能 + 传媒(«искусственный интеллект + медиа»), 智能 + 教师培训 («искусственный интеллект + подготовка учителей») и т. д.
В связи с этим интересным оказывается контекст 要做人工智能 + , 而非 + 人工智能73 — Мы должны быть искусственным интеллектом+, а не +искусственный интеллект. В данном утверждении содержится концептуальный сдвиг в понимании роли и использования ИИ, подчеркивается глубокая интеграция ИИ во все сферы человеческой жизни в противоположность точке зрения, рассматривающей данную технологию как независимый или опциональный инструмент для применения в той или иной сфере. Темо-рематическая организация способствует косвенному выражению основной идеи: если в высказывании + 人工智能 предполагается простое добавление ИИ к уже существующей отрасли, то в выражении 人工智能 + — радикальная трансформация, где ИИ становится неотъемлемой и определяющей частью структуры или процесса.
В китайских медийных нарративах также встречаются выражения AI 时代 («эра ИИ»), 人工智能时代 («эпоха ИИ»). Посредством использования лексемы 时代, имеющей значение «большой исторический период, коренным образом отличающийся от предыдущего»74, китайские СМИ акцентируют внимание на масштабе и важности изменений, которые привносит использование ИИ: ChatGPT 问世以来,全球 AI 竞赛正式进入 “大力出奇迹” 时代75 — С появлением ChatGPT мировая конкуренция ИИ официально вступила в эпоху «великих усилий по достижению чудес»; 人工智能时代,素质不够,连做工人的机会都没有76 — В эпоху искусственного интеллекта, если у вас недостаточно навыков, у вас даже не будет шанса стать работником; 她建议,每个人应该都要用前瞻性的目光去积极应对这 一 趋势的变化,勇于尝试、不断学习,适应 AI 时代的就业需求77 — Она предложила всем активно реагировать на эти меняющиеся тенденции, ориентируясь на будущее, быть готовыми пробовать новое, постоянно учиться и адаптироваться к требованиям рынка труда в эпоху искусственного интеллекта; 人工智能时代教育,家长不必做 “虎妈”78 — В эпоху искусственного интеллекта родителям необязательно быть «матерями-тиграми» в образовании (虎妈 — китайский стиль воспитания, основанный на строгости к детям).
Помимо важности отмечается и скорость изменений, которые связаны с интеграцией ИИ в различные сферы человеческой жизни. Семантическое поле «скорость» репрезентуют такие лексемы, как 快速 («быстрый»), 不可挡(«неудержимый»), а также различные метафорические сочетания, например: AI 为药物研发按下 “快进键”79 — ИИ нажимает «кнопку ускоренной перемотки» для разработки лекарств; 人工智能浪潮下,AI 大模型 “推波助澜”. 大模型推动 AI 产业化再加速 AI 大模型是近年来最为热门的 AI 细分领域80 — Под волной искусственного интеллекта большие модели ИИ «подливают масла в огонь». Большие модели способствуют индустриализации ИИ и еще больше ускоряют развитие ИИ.
Поскольку ИИ является абстрактным именем, у которого нет своих устойчивых предикатов, авторы публицистических статей активно используют метафорические предикаты. Когнитивная метафора «дает возможность осмыслять и опредмечивать новый феномен, служит акционализации и гипостазированию ИИ, т. е. приписыванию абстрактной сущности реального феномена» [Клементьева 2023: 154]. Например, в китайских СМИ для описания конкуренции между различными международными IT-компаниями, занимающимися разработкой и усовершенствованием технологии ИИ, используются метафоры «игры» и «соревнования», что обусловлено наличием идеи соперничества, характерной как для политической, так и для игровой деятельности. Концепт «игра» становится чрезвычайно продуктивным в плане лексической объективации и метафорического переосмысления: 全球人工智能竞赛81 — глобальная гонка искусственного интеллекта; 全球人工智能竞赛, 美国无疑是处于领先地位,而且非但是领先,还是站在山巅之上,傲视全球的存在82 — В мировом соревновании искусственного интеллекта Соединенные Штаты, несомненно, лидируют; 中美 一 直被视为人工智能领域的两大 “头号玩家”, 目前二者的差距有多大?83 — Китай и Соединенные Штаты всегда считались двумя «игроками номер один» в области искусственного интеллекта. Каков нынешний разрыв между ними?; DeepSeek 掀翻 «AI牌桌»84 — DeepSeek переворачивает «покерный стол ИИ».
Следовательно, можно говорить о том, что «игра за искусственный интеллект» представляет собой базовую концептуальную метафорическую модель, интерпретирующую содержание концепта-идеологемы «искусственный интеллект» и эксплицирующую когнитивные признаки, связанные с высокой ценностью ИИ для ключевых стран — участников этой «игры». В таких условиях значимой идеологической стратегией для китайского медийного нарратива становится формирование образа сильного государства, в частности через акцент на достижениях Китая в области развития ИИ. Смысловая доминанта «Китай — государство — лидер в развитии искусственного интеллекта» позволяет создать позитивный имидж, базирующийся на следующих ключевых положениях:
1) китайские СМИ активно освещают успехи китайских компаний в сфере ИИ и акцентируют внимание на государственной поддержке развития ИИ (中国深耕人工智能领先迈向 AI 时代85 — Китай глубоко вовлечен в развитие искусственного интеллекта и является лидером эпохи ИИ); 中国成为培养 AI 人才的重要国家. 中国已培养了相当 一 部分世界顶尖的人工智能研究人员, 而且越来越多的中国人工智能人才正在选择进入国内的人工智能行业工作86 — Китай стал важной страной для выращивания талантов в области искусственного интеллекта. Китай подготовил значительное число ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта, и все больше китайских талантов в области искусственного интеллекта выбирают работу в отечественной отрасли искусственного интеллекта;
2) китайские СМИ фиксируют контраст между китайским и западным подходами к развитию ИИ (在描述中国与国外AI 的不同时,马斯克提到,中国更注重技术的使用价值和大规模应用,而西方则更侧重于基础理论和前沿技术的探索87 — Описывая разницу между ИИ в Китае и за рубежом, Маск отметил, что Китай уделяет больше внимания потребительской ценности и широкомасштабному применению технологий, в то время как Запад больше внимания уделяет изучению базовых теорий и передовых технологий). Подобные выражения обладают явно выраженной положительной модальностью.
Использование в выступлениях языковых средств эмоционального воздействия, обращение к значимым достижениям также позволяют моделировать устойчивый и привлекательный образ государства. С этой целью в китайских СМИ используются:
1) лексика с положительно-оценочной семантикой (作为人工智能技术大国,中国始终积极参与并推动人工智能技术规范与标准规则的制定88 — Будучи одной из ведущих стран в области технологий искусственного интеллекта, Китай всегда активно участвовал и содействовал разработке спецификаций и стандартных правил технологий искусственного интеллекта; метафоры, обладающие положительным персуазивным потенциалом (中国大数据,需要 «睁眼看世界»! 近年来,中国大数据产业在政府政策推动、市场需求激增和技术创新等方面取得了显著进展89 — Большие данные Китая должны «открыть глаза миру»! За последние годы индустрия больших данных Китая достигла значительного прогресса с точки зрения продвижения государственной политики, растущего рыночного спроса и технологических инноваций);
2) конструкции, в которых содержится указание на положительно оцениваемую деятельность (我国人工智能技术创新活跃,产业体系完备,具备支撑全行业应用的良好基础90 — В моей стране активно внедряются инновации в области технологий искусственного интеллекта и создана полноценная промышленная система, которая является хорошей основой для поддержки приложений во всей отрасли);
3) конструкции с семантикой предсказания (聚焦人工智能、大科学装置加快建设 科技强国、数字中国建设迈出重大步伐91 — Сосредоточившись на искусственном интеллекте и крупных научных объектах, мы ускорим строительство сильной страны в области науки и технологий и предпримем важные шаги в построении Цифрового Китая).
Таким образом, можно выделить ряд общих коммуникативных семантических и логических приемов, посредством которых формируется содержание идеологемы «искусственный интеллект» в текстах китайских СМИ:
— описание субъект-объектных отношений с участием ИИ и человека, которое приобретает такие вариации, как «ИИ превосходит человека по скорости и эффективности выполнения задач», «человек превосходит ИИ по эмоциональному параметру», «ИИ — друг и помощник человека», «взаимодействие ИИ и человека должно стать гармоничным»;
— персонификация ИИ с помощью использования антропоморфной метафоры, представления ИИ как части человеческого тела (大脑 — «мозг», 耳朵 — «уши»); употребление моделей 人工智能 + и AI+, позволяющих выявить области применения ИИ, а также продемонстрировать концептуальный сдвиг в понимании роли и использования ИИ как технологии, глубоко интегрированной во все сферы человеческой жизни;
— медиапрезентации, актуализирующие концептуальные признаки «скорость» и «масштабность»;
— использование концептуальной метафорической модели «игра за искусственный интеллект», интерпретирующей содержание концепта-идеологемы «искусственный интеллект».
Наконец, смысловая доминанта «Китай — государство — лидер в развитии искусственного интеллекта» позволяет создать позитивный имидж сильного государства. В целом данные приемы формируют многогранный образ ИИ в китайских СМИ, подчеркивая его потенциал и стратегическую важность, а также определяя его место в отношениях с человеком и в глобальной конкуренции.
Выводы
Проведенный анализ позволяет утверждать, что в российских и китайских медиадискурсах номинация «искусственный интеллект» имеет значительный идеологический потенциал и используется для продвижения национальных интересов, укрепления государственного суверенитета и формирования позитивного имиджа стран на международной арене. Оба медиадискурса представляют ИИ как актуальное и компетентное решение ряда общественных и глобальных проблем: от улучшения и модернизации сфер здравоохранения и образования до оптимизации машинного производства и освоения космоса.
Содержание понятия «искусственный интеллект» по данным подкорпуса центральных СМИ НКРЯ и китайских новостных интернет-ресурсов складывается из следующих семантических компонентов: «используемые программные коды», «технологии», «инструмент», «научно-технологические инновации», 工具 («инструмент»), 技术 («технология»), 创新颠覆 («инновации и прорыв»). В текстах российских и китайских СМИ широко описан такой семантический параметр искусственного интеллекта, как его функциональное назначение, а также представлены смежные области применения данной технологии. В российском медиадискусре функциональный потенциал ИИ нередко репрезентируется в конструкциях с однородным рядом, что позволяет подчеркнуть универсальность ИИ и его потенциальную полезность в различных сферах: медицине, фармацевтике, когнитивистике, квантовых технологиях, нейротехнологиях, биотехнологиях и т. д. В то же время для китайского медиадискурса продуктивной оказывается конструкция 人工智能 + (AI+ — «искусственный интеллект+»), которая относится к концепции и практике глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта с различными рабочими отраслями для содействия промышленной трансформации, модернизации и инновационному развитию.
В качестве оценочных характеристик исследуемой номинации в текстах российских СМИ выделены следующие: требует затрат, перспективные технологии, предупредительный, развивается, эффективность, рывок в развитии человечества, риски, экологичные перспективы для развития, проявляет себя отлично, неотъемлемая часть жизни и др. При этом китайский медийный дискурс демонстрирует следующие оценки: AI 为药物研发按下 “快进键” — ИИ нажимает«кнопку ускоренной перемотки»; 快速 — быстрый; 不可挡 — неудержимый; 飞速进化 — стремительно развивается; 更有爱 — более любящий; 中国 AI 杀疯 — искусственный интеллект Китая сходит с ума; 世界级人工智能 — искусственный интеллект мирового класса; 超级大脑 — супермозг.
Общим для исследуемых медиадискурсов является использование персонификации как коммуникативного приема, при помощи которого формируется содержание изучаемой идеологемы: в текстах российских и китайских СМИ ИИ имитирует разумное поведение человека, представляется как союзник, помогающий людям в решении сложных задач и в улучшении качества жизни (искусственный интеллект может быть хорошим подспорьем, хорошим помощником; 其实我们早把人工智能当成朋友 — На самом деле мы считаем искусственный интеллект нашим другом). Метафоризация оказывается еще одним объединяющим средством для представления ИИ в китайских и российских медийных нарративах, в которых активно применяются морбиальные (приходит на помощь), антропоморфные (助手 — помощник; 耳朵 — уши; 管家 — домработница), а также игровые (AI 牌桌 — покерный стол ИИ) метафоры.
Вместе с тем можно выделить тенденцию к противопоставлению человеческих возможностей и возможностей ИИ. В подобных контекстах наблюдается как представление ИИ, способного заменить человека в решении интеллектуальных задач, так и указание на уникальные человеческие качества, недоступные технологиям. Например, в российских СМИ номинация ИИ находится в семантической оппозиции к понятиям «естественный интеллект» / «эмоциональный интеллект» по следующим компонентам, в том числе ассоциативным: «божественное», «человеческое». В китайских медиатекстах таким ассоциативным параметром, помимо интеллектуального и эмоционального интеллекта, становится наличие/отсутствие 灵魂 («души»). В качестве лингвокультурологической особенности представления ИИ в китайских СМИ можно выделить поиск гармонии, что эксплицируется через указание на взаимодействие человека и ИИ в рамках концептуальной модели «сбалансированное сотрудничество» (把人的直觉和机器的精度结合在 一 起 — сочетание человеческой интуиции с машинной точностью).
Наконец, китайские и российские СМИ объединяет стремление к демонстрации достижений в развитии ИИ, позволяющее моделировать устойчивый и привлекательный образ своего государства как технологически развитой страны, способной конкурировать на международной арене и обеспечивать своим гражданам высокий уровень жизни и безопасности.
1 Право знать. 01.02.2025. Электронный ресурс https://ya.ru/video/preview/2667386281629143426. ↑
2 Путин В. В. Россия, устремленная в будущее: открытый урок для школьников. 01.09.2017. Электронный ресурс http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/speeches/55493. ↑
3 Россия заняла первые места в Global Skills Index 2020. Ведомости. 19.07.2020. Электронный ресурс https://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2020/07/19/834908-rossiya-global-skills?ysclid=mkgkt t8bhc987021100. ↑
4 О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490. Собрание законодательства Российской Федерации от 14 октября 2019 г. № 41. Ст. 5700. Электронный ресурс http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731. ↑
5 The Global Risks Report 2024. World Economic Forum. Электронный ресурс https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2024/. ↑
6 Национальный корпус русского языка. Электронный ресурс https://ruscorpora.ru/s/bYjQK. ↑
7 新民晚报. Электронный ресурс https://paper.xinmin.cn. ↑
8 搜狐. Электронный ресурс https://www.sohu.com. ↑
9 中国新闻网. Электронный ресурс https://www.chinanews.com.cn. ↑
10 新华网. Электронный ресурс http://www.xinhuanet.com. ↑
11 人民网 — 人民日报. Электронный ресурс http://www.people.cn. ↑
12 科技日报. Электронный ресурс https://www.stdaily.com. ↑
13 中国青年报. Электронный ресурс https://news.hit.edu.cn/zgqnb/list.htm. ↑
14 广东. Электронный ресурс https://www.gd.chinanews.com.cn. ↑
15 新京报. Электронный ресурс https://www.bjnews.com.cn. ↑
16 国际科技论坛. Электронный ресурс https://www.ncsti.gov.cn. ↑
17 央视网消息. Электронный ресурс https://www.cctv.com. ↑
18 Сгенерированный голос почти невозможно отличить от человеческого, сказал Греф. Парламентская газета. 27.01.2021. ↑
19 Будем ли жить по законам, которые напишет искусственный интеллект? Парламентская газета. 29.10.2020. ↑
20 ЮНЕСКО впервые в истории одобрило этические стандарты в области искусственного интеллекта. Парламентская газета. 25.11.2021. ↑
21 ИИ идет по пути эволюции. Ведомости. 26.12.2024. ↑
22 Искусственному разуму хотят запретить вредительство. Парламентская газета. 04.05.2021. ↑
23 Искусственный интеллект научился подбирать пин-код карты по видео. Ведомости. 24.10.2021. ↑
24 Там же. ↑
25 Так вот почему «упали». Парламентская газета, 12.10.2021. ↑
26 В России создадут крупнейшую базу данных о здоровье людей. Ведомости, 18.05.2021. ↑
27 Бизнес-ланч по-новому. Ведомости, 18.04.2021. ↑
28 Будем ли жить по законам, которые напишет искусственный интеллект? Парламентская газета, 05.10.2021. ↑
29 На искусственный интеллект ищут управу. Ведомости, 12.04.2021. ↑
30 С искусственного интеллекта снимут всякую ответственность. Парламентская газета. 14.12.2021. ↑
31 Как Брайан Армстронг создал самую большую в США криптобиржу. Ведомости. 22.03.2021. ↑
32 ЛОМО займется выпуском оборудования для диагностики онкологии. Ведомости. 22.03.2021. ↑
33 Зюганов: искусственный интеллект не сможет заменить депутатов. Парламентская газета. 21.01.2021. ↑
34 Путин надеется, что искусственный интеллект не станет президентом. Парламентская газета. 04.12.2020. ↑
35 На искусственный интеллект ищут управу. Ведомости. 12.04.2021. ↑
36 «Да раздражу глубину сердечную!» Парламентская газета. 20.11.2021. ↑
37 Там же. ↑
38 Так вот почему «упали». Парламентская газета. 12.10.2021. ↑
39 Делягин: полноценный искусственный интеллект может появиться через пять лет. Парламентская газета. 07.10.2021. ↑
40 К трудным подросткам хотят прикрепить психологов. Парламентская газета. 12.07.2021. ↑
41 Как Брайан Армстронг создал самую большую в США криптобиржу. Ведомости. 22.03.2021. ↑
42 Будем ли жить по законам, которые напишет искусственный интеллект? Парламентская газета. 05.10.2021. ↑
43 Почему Илону Маску не нужны патенты. Ведомости. 22.03.2021. ↑
44 На искусственный интеллект ищут управу. Парламентская газета. 05.10.2021. ↑
45 На бота надейся. Ведомости. 22.03.2021. ↑
46 Бизнес обяжут отчитываться о выручке по видам деятельности. Ведомости. 05.12.2021. ↑
47 Почему Илону Маску не нужны патенты. Ведомости, 22.03.2021. ↑
48 Путин надеется, что искусственный интеллект не станет президентом. Парламентская газета. 04.12.2020. ↑
49 Глава Минцифры оценил доходы от введения налогового маневра в IT-отрасли. Ведомости. 24.11.2021. ↑
50 Шоу с морскими животными могут уйти в прошлое. Парламентская газета. 01.12.2020. ↑
51 现代汉语词典 (第 7 版). 中国社会科学院语言研究所词典编辑室, 商务印书馆, 2016 [Словарь современного китайского языка. 7‑е изд. Институт лингвистики Китайской академии общественных наук, 2016. 826 с.]. ↑
52 爱情算法很蛊,小心数据在裸奔 [Алгоритмы, определяющие любовь, опасны; будьте осторожны, данные могут быть раскрыты]. 新民晚报(Синьминь Ваньбао). 06.09.2024. ↑
53 这样的人工智能更有爱 [Этот вид ИИ более любящий]. 搜狐 (Соху). 23.09.2021. ↑
54 Малый академический словарь. А. П. Евгеньева (сост.). Электронный ресурс https://rus-yaz.niv.ru/doc/small-academic-vocabulary/index.htm?ysclid=mkkumvrrp956046947. ↑
55 这样的人工智能更有爱 [Этот вид ИИ более любящий]. 搜狐 (Соху). 23.09.2021. ↑
56 研究显示人工智能助力开发可用于基因疗法的纳米笼[Исследования показывают, что искусственный интеллект помогает разрабатывать наноклетки для генной терапии]. 新华网 (Синьхуаван). 29.12.2024. ↑
57 让 DeepSeek (AI) 给我当朋友,还得再等等 [Пусть искусственный интеллект лучше «понимает» людей]. 搜狐 (Соху). 02.02.2025. ↑
58 “创新颠覆” 还是 “生活助手” — 来自夏季达沃斯论坛的 “人工智能” 观察 [«Инновации и прорыв» или «помощник в жизни»? — Замечания об искусственном интеллекте с летнего форума в Давосе]. 新华网 (Синьхуаван). 29.06.2023. ↑
59 让 人工智能更 “懂” 人类 [Пусть искусственный интеллект лучше «понимает» людей]. 人民网 — 人民日报 (Жэньминьван Жэньминьжибао). 18.11.2024. ↑
60 人工智能也可 “望闻问切”. [Искусственный интеллект также может «осматривать, прослушивать, опрашивать и прощупывать пульс»]. 科技日报 (Кэцзи жибао). 29.07.2024. ↑
61 AI 可自我学习并形成 “肌肉记忆” [Искусственный интеллект может обучаться сам по себе и формировать «мышечную память»]. 科技日报(Кэцзи жибао). 25.20.2022. ↑
62 Малый академический словарь. А. П. Евгеньева (сост.). Электронный ресурс https://rus-yaz.niv.ru/doc/small-academic-vocabulary/index.htm?ysclid=mkkumvrrp956046947. ↑
63 人工智能技术的 “灵魂” 在于实现决策智能化 [«Душа» технологии искусственного интеллекта заключается в реализации разумного принятия решений]. 中国青年报 (Чжунго циннянь бао). 17.05.2024. ↑
64 生成式人工智能:光影未来 [Генеративный искусственный интеллект: будущее света и тени]. 经济日报 (Цзинцзи Жибао). 26.05.2024. ↑
65 大模型 “玩”《黑神话:悟空》比人类强吗 [Большая модель «играет» в «Черный миф: Укун»]. 科技日报 (Кэцзи жибао). 24.10.2025. ↑
66 智能飞速进化,AI 学习速率远超 人类 [Интеллект стремительно развивается, и скорость обучения ИИ значительно превосходит скорость обучения человека]. 广东 (Гуандун). 13.12.2024. ↑
67 AI 时代需给孩子更多情感支持 [В эпоху искусственного интеллекта детям требуется больше эмоциональной поддержки]. 中国教育报(Чжунго цзяоюй бао). 05.01.2025. ↑
68 AI 时代,中华文化是我们安身立命的根本 [В эпоху искусственного интеллекта китайская культура является фундаментом, на котором мы живем и процветаем]. 人民日报海外版 (Жэньминь жибао хайвайбань). 18.05.2024. ↑
69 现代汉语词典 (第 7 版). 中国社会科学院语言研究所词典编辑室, 商务印书馆, 2016 [Словарь современного китайского языка. 7‑е изд. Институт лингвистики Китайской академии общественных наук, 2016. 826 с.]. ↑
70 我校成功实施国际首次太空环境无线植入式脑机接口离体在轨试验 [В нашей школе успешно проведен первый в мире внеорбитальный эксперимент по беспроводному имплантируемому интерфейсу «мозг — компьютер» в условиях космической среды]. 搜狐 (Соху). 05.02.2025. ↑
71 Малый академический словарь. А. П. Евгеньева (сост.). Электронный ресурс https://rus-yaz.niv.ru/doc/small-academic-vocabulary/index.htm?ysclid=mkkumvrrp956046947. ↑
72 Там же. ↑
73 经济日报:别再搞一哄而上的 “人工智能 +” [События в экономике: Хватит бездумно гнаться за модой на «ИИ+»]. 人民网-人民视频(Жэньминьван жибао). 22.12.2024. ↑
74 Большой китайско-русский словарь. 2005. Электронный ресурс: https://dabkrs.com/. ↑
75 当我们谈论 DeepSeek 时是在谈论什么 [О чем мы на самом деле говорим, когда обсуждаем DeepSeek?]. 北京青年报 (Бэйцзин циннянь бао). 09.02.2025. ↑
76 人工智能时代,素质不够,连做工人的机会都没有 [В эпоху искусственного интеллекта, если у вас недостаточно навыков, у вас даже не будет шанса стать работником]. 深圳县令 (Шэньчжэнь сяньлин). 03.02.2025. ↑
77 AI 时代,传统的职业边界正在逐渐模糊 [В эпоху искусственного интеллекта традиционные границы карьеры постепенно размываются]. 澎湃新闻 (Пэнпай синьвэнь), 07.06.2024. ↑
78 人工智能时代教育,家长不必做 “虎妈” [В эпоху искусственного интеллекта родителям необязательно быть «матерями-тиграми» в образовании]. 新京报 (Синьцзин бао), 18.01.2025. ↑
79 AI 为药物研发按下 “快进键” [ИИ нажимает «кнопку ускоренной перемотки» для разработки лекарств]. 科技日报 (Кэцзи жибао). 16.01.2025. ↑
80 人工智能浪潮下,AI 大模型 “推波助澜” [Под волной искусственного интеллекта большие модели ИИ «подливают масла в огонь»]. 科技日报(Кэцзи жибао). 17.04.2023. ↑
81 全球人工智能竞赛:美国创新能否继续领先 [Глобальная гонка искусственного интеллекта: могут ли американские инновации сохранить лидерство]. 东东和西西 (Дундун хэ Сиси). 03.02.2025. ↑
82 全球人工智能竞赛:美国创新能否继续领先 [Глобальная гонка искусственного интеллекта: могут ли американские инновации сохранить лидерство]. 东东和西西 (Дундун хэ Сиси). 03.02.2025. ↑
83 中美 一 直被视为人工智能领域的两大 “头号玩家”, 目前二者的差距有多大 [Китай и Соединенные Штаты всегда считались двумя «игроками номер один» в области искусственного интеллекта. Каков нынешний разрыв между ними?]. 南方都市报 (Наньфан душу бао). 03.03.2025. ↑
84 DeepSeek 掀翻 «AI牌桌» [DeepSeek переворачивает «покерный стол ИИ»]. 搜狐 (Соху). 06.02.2025. ↑
85 中国深耕人工智能领先迈向 AI 时代[Китай глубоко вовлечен в развитие искусственного интеллекта и является лидером эпохи ИИ]. 经济参考报 (Цзинцзи цанькао бао). 26.03.2020. ↑
86 全球排名前 20 %的 AI研究人员中国占 47 % [Китайские исследователи ИИ составляют 47% от числа лучших 20 % исследователей ИИ в мире]. 新华网 (Синьхуаван). 16.08.2024. ↑
87 中西方 AI 发展路径:应用与创新的双翼齐飞 [Пути развития ИИ в Китае и на Западе: применение и инновации развиваются параллельно]. 经济参考报 (Цзинцзи цанькао бао). 12.03.2023. ↑
88 作为人工智能技术大国,中国始终积极参与并推动人工智能技术规范与标准规则的制定 [Будучи одной из ведущих стран в области технологий искусственного интеллекта, Китай всегда активно участвовал и содействовал разработке спецификаций и стандартных правил технологий искусственного интеллекта]. 国际科技论坛 (Гоцзи кэцзи луньтань). 08.07.2024. ↑
89 中国大数据,需要 «睁眼看世界»!近年来,中国大数据产业在政府政策推动、市场需求激增和技术创新等方面取得了显著进展 [Большие данные Китая должны «открыть глаза миру»! За последние годы индустрия больших данных Китая достигла значительного прогресса с точки зрения продвижения государственной политики, растущего рыночного спроса и технологических инноваций]. 搜狐 (Соху). 03.02.2025. ↑
90 中国新一代人工智能科技产业发展报告 2024 [Отчет о развитии научно-технической отрасли искусственного интеллекта нового поколения в Китае за 2024 год]. 人民网 (Жэньминьван), 13.01.2025. ↑
91 聚焦人工智能、大科学装置加快建设 科技强国、数字中国建设迈出重大步伐 [Сосредоточившись на искусственном интеллекте и крупных научных объектах, мы ускорим строительство сильной страны в области науки и технологий и предпримем важные шаги в построении Цифрового Китая]. 央视网消息 (Яншиван сяоси). 20.11.2024. ↑
Белов, Л. П. (2018). Идеологический компонент концепта «сильное государство». Управленческое консультирование, 10, 143–152.
Грибков, А. А. (2024). Несубъектный искусственный интеллект в системе субъект-объектных отношений. Философская мысль, 5, 11–20.
Клементьева, А. А. (2023). Коммуникативно-грамматический анализ текстов, посвященных проблемам искусственного интеллекта. Дис. … канд. филол. наук. М.
Кочетова, Л. А. (2023). Лингвокультурная специфика репрезентации искусственного интеллекта в англоязычном медиадискурсе: корпусный подход. Вестник Волгоградского государственного университета, 22 (5), 6–18.
Кутейников, Д. Л., Ижаев, О. А., Зенин, С. С., Лебедев, В. А. (2019). Киберфизические, кибербиологические и искусственные когнитивные системы: сущность и юридические свойства. Российское право: образование, практика, наука, 3 (111), 75–81.
Лойко, А. И. (2020). Когнитивная психология, элиминативный материализм и технологический детерминизм. В Н. Е. Рубцова, С. Н. Федотов (Ред.), Человек в цифровой реальности: технологические риски: материалы V Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 75-летию Победы в Великой Отечественной войне (7–8 апреля 2020 г., Тверь) (с. 369–372). Тверь: Твер. гос. тех. ун-т.
Мамонова, Н. В. (2023). Особенности репрезентации медиаобраза науки (на материале регионального новостного сетевого издания 1obl.ru). Медиалингвистика, 10 (3), 376–393.
Миндигулова, А. А. (2023). Феномен искусственного интеллекта: история возникновения и развития. Социология, 5, 239–244.
Морхат, П. М. (2017). К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта. Право и государство: теория и практика, 12 (156), 25–31.
Нагибина, И. Г., Куликова, Л. В. (2021). Китайский дискурс: концепция культурологического анализа. Красноярск: Сиб. федер. ун-т.
Нигматуллина, К. М. (2023). Искусственный интеллект и его место в медиафилософских концепциях. В Л. Р. Дускаева, А. А. Малышев (Ред.), Медиалингвистика. Вып. 10. Язык в координатах массмедиа: материалы VII Междунар. научн. конф. (28 июня — 1 июля 2023 г., СанктПетербург) (с. 508–512). СПб.: Медиапапир.
Рысакова, П. И. (2022). Стратегии научной популяризации в цифровой медиасреде. Медиалингвистика, 9 (4), 309–329.
Северская, О. И., Туркина, Е. В. (2024). Искусственный интеллект в современном медиадискурсе: сильный, слабый, персональный. Terra Linguistica, 15 (3), 74–80.
Тестелец, Я. Г. (2001). Введение в общий синтаксис. М.: РГГУ.
Чудинов, А. П. (2013). Очерки по современной политической метафорологии. Екатеринбург: Урал. гос. пед. ун-т.
Юйбо Го (2025). Представление российской научно-технологической сферы в медиадискурсе КНР на примере газеты Science and Technology Daily. Медиалингвистика, 12 (1), 138–152.
Peters, H. P. (2012). Scientific Sources and the Mass Media: Forms and Consequences of Medialization. In S. Rödder, M. Franzen, P. Weingart (Eds), The Sciences’ Media Connection — Public Communication and its Repercussions. Sociology of the Sciences Yearbook (pp. 217–239). Dordrecht: Springer.
Salles, A., Evers, K., Farisco, M. (2020). Anthropomorphism in AI. AJOB Neuroscience, 11 (2), 88–95.
Belov, L. P. (2018). The ideological component of the concept of a “strong state”. Upravlencheskoe konsul’tirovanie, 10, 143–152. (In Russian)
Chudinov, A. P. (2013). Essays on modern political metaphorology. Ekaterinburg: Uralskii gosudarstvennyi pedagogicheskii universitet Publ. (In Russian)
Go, I (2025). Representation of the Russian scientific and technological sphere in the media discourse of the People’s Republic of China using the example of the “Science and Technology Daily” newspaper. Media Linguistics, 12 (1), 138–152. (In Russian)
Gribkov, A. A. (2024). Non-subjective artificial intelligence in the system of subject-object relations. Filosofskaia mysl’, 5, 11–20. (In Russian)
Klement’eva, A. A. (2023). Communicative and grammatical analysis of texts devoted to the problems of artificial intelligence. PhD diss. Moscow. (In Russian)
Kochetova, L. A. (2023). Linguistic and cultural specifics of the representation of artificial intelligence in English-language media discourse: a corpus approach. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta, 22 (5), 6–18. (In Russian)
Kuteinikov, D. L., Izhaev, O. A., Zenin, S. S., Lebedev, V. A. (2019). Cyberphysical, cyberbiological and artificial cognitive systems: essence and legal properties. Rossiiskoe pravo: obrazovanie, praktika, nauka, 3 (111), 75–81. (In Russian)
Loyko, A. I. (2020). Cognitive psychology, eliminative materialism and technological determinism. In N. E. Rubtsova, S. N. Fedotov (Eds), Chelovek v tsifrovoi real’nosti: tekhnologicheskie riski: Materialy V Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, posviashchennoi 75-letiiu Pobedy v Velikoi Otechestvennoi voine (7–8 aprelia 2020 goda, Tver’). (pp. 369–372). Tver: Tverskoi gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet Publ. (In Russian)
Mamonova, N. V. (2023). Features of the representation of the media image of science (based on the regional online news publication 1obl.ru). Media Linguistics, 10 (3), 376–393. (In Russian)
Mindigulova, A. A. (2023). The phenomenon of artificial intelligence: the history of its origin and development. Sotsiologiia, 5, 239–244. (In Russian)
Morkhat, P. M. (2017). On the question of defining the concept of artificial intelligence. Pravo i gosudarstvo: teoriia i praktika, 12 (156), 25–31. (In Russian)
Nagibina, I. G., Kulikova, L. V. (2021). Chinese discourse: the concept of cultural analysis. Krasnoyarsk: Sibirskii federal’nyi universitet Publ. (In Russian)
Nigmatullina, K. M. (2023). Artificial intelligence and its place in media-philosophical concepts. In L. R. Duskaeva, A. A. Malyshev (Eds), Medialingvistika. Vypusk 10. Iazyk v koordinatakh massmedia: materialy VII Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii (28 iiunia — 1 iiulia 2023 goda, Sankt-Peterburg) (pp. 508–512). St. Petersburg: Mediapapir Publ. (In Russian)
Peters, H. P. (2012). Scientific Sources and the Mass Media: Forms and Consequences of Medialization. In S. Rödder, M. Franzen, P. Weingart (Eds), The Sciences’ Media Connection — Public Communication and its Repercussions. Sociology of the Sciences Yearbook (pp. 217–239). Dordrecht: Springer.
Rysakova, P. I. (2022). Strategies for scientific popularization in the digital media environment. Media Linguistics, 9 (4), 309–329. (In Russian)
Salles, A., Evers, K., Farisco, M. (2020). Anthropomorphism in AI. AJOB Neuroscience, 11 (2), 88–95.
Severskaia, O. I., Turkina, E. V. (2024). Artificial intelligence in modern media discourse: strong, weak, personal. Terra Linguistica, 15 (3), 74–80. (In Russian)
Testelets, Ia. G. (2001). Introduction to the general syntax. Moscow: RGGU Publ. (In Russian)
Статья поступила в редакцию 10 марта 2025 г.;
рекомендована к печати 20 октября 2025 г.
© Т. В. Романова, М. М. Бинштейн, 2026
Received: March 10, 2025
Accepted: October 20, 2025
