Автор: С. Ю. Жданова, А. Н. Рабчевский (Пермь, Россия); А. А. Строканов (Линдонвилл, Вермонт, США - Самарканд, Узбекистан)

Представлен анализ корреляции между самыми популярными публикациями (вызывающими наибольший информационный отклик у пользователей социальных сетей) и их содержательным и речевым обликом. Популярность текстов определялась на основе реакций пользователей социальных сетей: количества просмотров, репостов, комментариев, лайков. Авторы стремились выявить речевые приемы аттрактивности в популярном онлайн-контенте социальных сетей. Объектом анализа выступали гипермедиатексты одного инфоповода. В исследовании использованы методы экспертной оценки, кон тент-анализа, нейросетевого анализа текстов. Установлены тексты, имеющие наиболее высокие оценки среди пользователей. На основе экспертной оценки в публикациях выделены речевые приемы, определяющие популярность контента. Автоматическая обработка 4531 поста с помощью большой языковой модели DeepSeek позволила установить наиболее весомые приемы в обеспечении популярности. С помощью нейросети проранжированы характеристики текста, оказывающие, по м...