Пятница, 13 декабряИнститут «Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций» СПбГУ
Shadow

Автор: Ю. М. Коняева, В. К. Шифф (Санкт-Петербург, Россия)

К проблеме выявления речевых маркеров классификации научно-­популярных медиатекстов

2024. Том 11, № 4, Автоматический анализ медийных текстов
В настоящей статье ставится вопрос о необходимости упорядочения обширного эмпирического материала, благодаря которому возможна цифровая обработка текстов, функционирующих в диалогическом общении. Для систематизации научно-популярной коммуникации выявляется комплекс речевых маркеров, которые составляют речевую системность научно-популярных текстов, относящихся к различным траекториям популяризации научного знания: новостной, обучающей, просветительской, продвигающей и развлекательной. В качестве методологического базиса используется комплексный подход к анализу текстового материала, предполагающий 1) ручную разметку текстов с целью определения их принадлежности к одной из траекторий научной популяризации; 2) выявление особенностей речевой репрезентации научного знания в каждой траектории через описание денотата, модуса и коммуникативной ситуации; 3) выделение маркеров, формирующих речевую системность текстов каждой траектории научной популяризации. Речевые маркеры определяются по част...