2026. Том 13, № 2

На фоне усложненной динамики современного медиаландшафта расширяются и множатся арены дискурсивного оспаривания журналистики. Это сопровождается драматичным ослаблением эпистемического авторитета мейнстримных медиа как центральных фигур в процессе формирования общественного мнения. В условиях, благоприятствующих враждебным настроениям и поляризации, риторика в адрес «мейнстрима» гипертрофируется и грозит подорвать журналистские ценности. В противовес этому в статье возрождается понимание контрмейнстримности метажурналистского дискурса в нормативном ключе. Автор утверждает, что контрмейнстримная позиция, призванная бросить вызов долговременной гегемонии ведущих медиа, должна вскрывать системные проблемы, подталкивать к поддержанию высоких стандартов журналистики. Языковые аспекты обсуждения журналистских практик в свете журналистской контрмейнстримности остаются на периферии исследовательского внимания. В статье предпринята попытка восполнить этот пробел через выявление языковых маркеро...

Ключевые слова: alternative media, critical linguistics, mainstream media, metajournalistic discourse, pragmalinguistics, альтернативные медиа, критическая лингвистика, мейнстримные медиа, метажурналистский дискурс, прагмалингвистика

2026№ 2(13) И. А. Курбанов (Москва Россия), А. Ж. Ламазаева (Сургут, Россия)Нет комментариев

Евгений Касперский и Билл Гейтс в зеркале СМИ: метафорическое моделирование образов в российских и англоязычных медиа

2026. Том 13, № 2, Медиадискурсология

И. А. Курбанов (Москва Россия), А. Ж. Ламазаева (Сургут, Россия)

Представлен сопоставительный анализ метафорических моделей, формирующих медийные образы российского и американского программистов и предпринимателей Евгения Касперского и Билла Гейтса в русско- и англоязычном дискурсе. Исследование основано на материале 680 метафорических единиц из ведущих средств массовой информации. Сопоставительный анализ метафорических моделей (М-моделей) в русско- и англо язычном медиадискурсе выявил различия в репрезентации образов Евгения Касперского и Билла Гейтса. Результаты демонстрируют поляризацию в метафорическом конструировании исследуемых предпринимателей. В русскоязычном медиадискурсе образ Касперского преимущественно формируется через положительные метафоры. Количественный анализ показал, что доминирующей М-моделью является «Касперский — это воин». Параллельно в репрезентации Гейтса преобладает модель «Гейтс — это предсказатель», что отражает специфику его восприятия в российском медиапространстве. Аналогичная тенденция прослеживается и в англоязычно...

Ключевые слова: conceptual metaphors, media discourse, media language, media linguistics, metaphorical models, концептуальные метафоры, медиадискурс, медиалингвистика, метафорические модели, язык СМИ

2026№ 2(13) Д. И. Каминченко (Нижний Новгород, Россия)Нет комментариев

Партийные коалиции Германии через оптику приложения ChatGPT: «прогноз» по итогам выборов в Бундестаг 2025 года на основе комплексного анализа фреймов

2026. Том 13, № 2, Медиадискурсология

Д. И. Каминченко (Нижний Новгород, Россия)

Современные приложения искусственного интеллекта оказывают серьезное влияние на сферу политической коммуникации. Особый интерес сегодня представляет изучение роли приложений искусственного интеллекта в ходе электоральных кампаний. Цель работы заключается в том, чтобы установить содержательно-смысловые черты презентации текстов, формируемых одним из наиболее популярных веб-сервисов (нейросетей) ChatGPT по ключевым текстовым запросам, посвященным различным коалициям политических партий в Германии. Основными эмпирическими методами исследования выбраны количественный контент-анализ ненаправленного типа, дискурсивный анализ, фрейм-анализ и сравнительный анализ. Информационный массив данных составили результаты, полученные по итогам неоднократного генерирования при помощи приложения искусственного интеллекта текстов на основе запросов двух типов. Использована максимально упрощенная структура промпта без использования широкого контекста по десяти вариантам партийных коалиций различных политич...

Ключевые слова: artificial intelligence, discourse analysis, frame analysis, party coalition, political party, дискурс-анализ, искусственный интеллект, партийная коалиция, политическая партия, фрейм-анализ

2026№ 2(13) С. А. Зверев, Е. Н. Соколова, М. В. Григорьева, А. Г. Смирнов (Москва, Россия)Нет комментариев

Методологические основы анализа ценностных ориентаций в российском сегменте социальных сетей. Описание методики и ее апробация на эмпирическом материале

2026. Том 13, № 2, Медиадискурсология

С. А. Зверев, Е. Н. Соколова, М. В. Григорьева, А. Г. Смирнов (Москва, Россия)

Представлена авторская методология прикладного лингвистического анализа цифровых текстов для изучения ценностных ориентаций в российском сегменте социальных сетей, целью которой является операционализация и апробация данного подхода, а также построение «карты» кластеров ценностных ориентаций пользователей русскоязычных социальных сетей. Методология апробирована на основе более двух миллионов сообщений. Описаны все этапы исследования — от сбора данных с помощью системы мониторинга Brand Analytics (мониторинг проводился по всей библиотеке ресурсов Brand Analytics) и лексической подготовки текстов (нормализация и очистка) до тематического моделирования (Latent Dirichlet Allocation), кластеризации ценностных тем (векторные представления слов и алгоритм k-средних) и последующей ручной валидации выделенных кластеров. Структура статьи включает две части: изложение и разбор разработанной методологии и представление результатов ее апробации на эмпирическом материале. В рамках анализа исследуе...

Ключевые слова: clustering, Latent Dirichlet Allocation, social networks, topic modelling, value orientations, кластеризация, социальные сети, тематическое моделирование, ценностные ориентации

2026№ 2(13) О. И. Северская (Москва, Россия)Нет комментариев

Ценности молодого человека в поколенческом медиадискурсе

2026. Том 13, № 2, Медиадискурсология

О. И. Северская (Москва, Россия)

Статья посвящена актуальной научной проблеме изучения механизмов трансляции ценностей и медиасоциализации молодежи в условиях поколенческого полилога. Цель исследования — выявить, как массмедиа, адресованные молодежи, используют поколенчески маркированные ключевые слова для воздействия на целевую аудиторию и формирования у нее желаемых ценностных ориентаций. Материалом послужил корпус интернет-публикаций журнала «Перспектива» за пять лет (свыше 1500 текстов), из которых для детального анализа были отобраны 42 интервью и около 50 публикаций других жанров. В работе применялись корпусный метод, контент-анализ, а также методы медиалингвистического исследования. Установлено, что ключевые слова, связанные с психоэмоциональными доминантами разных поколений (X, Y, Z), выступают эффективным аттрактивным средством. Выявлены специфические смысловые приращения таких слов-концептов, как «многозадачность», «команда», «эмоция», «терпимость», возникающие в зависимости от поколенческой принадлежности а...

Ключевые слова: dominant, intergenerational dialogue, media discourse, values, youth, доминанта, медиадискурс, межпоколенческий диалог, молодежь, ценности

2026№ 2(13) В. А. Сербин (Москва, Россия)Нет комментариев

Многоуровневая консолидированная модель анализа медиатекста в составе трансмедийного нарратива

2026. Том 13, № 2, Медиадискурсология

В. А. Сербин (Москва, Россия)

В условиях цифровизации медиакоммуникации, платформенной конвергенции и алгоритмически управляемого распространения контента медиареальность все в большей степени организуется вокруг трансмедийных медианарративов, реализуемых через совокупность платформенно специфичных медиатекстов. В этих условиях медиатекст утрачивает статичность и однородность, приобретая динамическую, мультимодальную и поликодовую структуру, включающую вербальные, визуальные и аудиальные компоненты. Такое усложнение коммуникационной структуры делает недостаточными устоявшиеся методы анализа медиатекста, ориентированные на линейные форматы и одноканальные модели распространения. Проблема исследования заключается в отсутствии универсального интегративного подхода, способного учитывать платформенные и алгоритмические модификации трансмедийного медианарратива, его структурную изменчивость, жанровую адаптацию и прагматическую переориентацию в условиях цифровой среды. Целью настоящего исследования является разработка мно...

Ключевые слова: digital communication, media text, media text analysis model, transmedia narrative, transmediality, медиатекст, модель анализа медиатекста, трансмедийность, трансмедийный медианарратив, цифровая коммуникация

2026№ 2(13) Н. В. Данилевская (Пермь, Россия)Нет комментариев

Языковая специфика взаимодействия политики и религии в современном медиапространстве

2026. Том 13, № 2, Дискуссии

Н. В. Данилевская (Пермь, Россия)

Рассматривается влияние на язык политического медиадискурса усиление религиозной деятельности. Анализируются экстралингвистические причины этого взаимодействия: обострение геополитического противостояния, потребовавшее от правительства страны выработки новой государственной политики, которая должна учитывать важность воспитания общества и возрождения в общественном сознании духовно-нравственных ценностных ориентиров; агрессивные атаки коллективного Запада на православие с целью его подавления; идеологическая разобщенность между поколениями российского общества, породившая в последние годы открытую контроверсивность (противоречивость) в восприятии и оценке политических решений правительства России. Называются три условия сближения политической и религиозной деятельности: 1) политические и религиозные убеждения — интеллектуально-духовные ценности, ради которых человек способен действовать и мыслить; 2) направленность религии как типа человеческой деятельности на формирование в общественн...

Ключевые слова: interstitial interaction, media communication, media text, politics as part of religion, religion as part of politics, медиакоммуникация, медиатекст, межстилевое взаимодействие, политика как часть религии, религия как часть политики

2026№ 2(13) С. Ю. Жданова, А. Н. Рабчевский (Пермь, Россия); А. А. Строканов (Линдонвилл, Вермонт, США - Самарканд, Узбекистан)Нет комментариев

Речевые особенности популярного онлайн-контента в социальных сетях

2026. Том 13, № 2, Дискуссии

С. Ю. Жданова, А. Н. Рабчевский (Пермь, Россия); А. А. Строканов (Линдонвилл, Вермонт, США - Самарканд, Узбекистан)

Представлен анализ корреляции между самыми популярными публикациями (вызывающими наибольший информационный отклик у пользователей социальных сетей) и их содержательным и речевым обликом. Популярность текстов определялась на основе реакций пользователей социальных сетей: количества просмотров, репостов, комментариев, лайков. Авторы стремились выявить речевые приемы аттрактивности в популярном онлайн-контенте социальных сетей. Объектом анализа выступали гипермедиатексты одного инфоповода. В исследовании использованы методы экспертной оценки, кон тент-анализа, нейросетевого анализа текстов. Установлены тексты, имеющие наиболее высокие оценки среди пользователей. На основе экспертной оценки в публикациях выделены речевые приемы, определяющие популярность контента. Автоматическая обработка 4531 поста с помощью большой языковой модели DeepSeek позволила установить наиболее весомые приемы в обеспечении популярности. С помощью нейросети проранжированы характеристики текста, оказывающие, по м...

Ключевые слова: neural networks, online content, social media, нейронная сеть, политическая онлайн-коммуникация, популярность онлайн-контента, популярность сетевых текстов, речевые приемы